电子商务的物流配送模式研究――以京东商城为例开题报告

2.1 主要研究内容

2.1.1 京东商城的配送模式

京东商城的物流模式主要有两种：自建物流体系与自建体系 第三方物流相结合。

2007是京东全面转向电子商务行业的第三年，刘强东在处理客户的投诉意见时，发现其中70%以上的投诉意见都与物流有关系。主要包括物流速度慢、包裹破损、物流服务人员态度差等问题，这不禁使得刘强东思考是否要建立自己的物流体系，以提升用户体验度。经过两年的探索，京东于2009年投资2000万元正式建立了自己的物流公司，也开启了京东向全国布局的先河。所谓第三方物流，又被称为物流联盟、合同物流、物流社会化或物流市场化。第三方物流与自营物流相比有速度慢、包裹破损、服务人员态度差等问题，数据不会说谎。

正如刘强东在采访中所言建立自营物流需要巨大的资金投入，还需要漫长的时间进行运作，花了钱和时间还不一定能成功。所以在国内很少会有人去做这种吃力不讨好的事，而第三方物流能够帮助雇主解决这样的问题，这也是第三方物流比较有优势的地方。当然我国目前的第三方物流发展并不完善，这也是一个需要重视的现实。与此同时，我国第三方物流公司的服务质量以及安全性与发达国家也存在一定的差距。

除了与第三方的物流公司合作，京东商城还在各地招一些高校代理。

高校的学生是一个比较大的消费群体，但他们的不确定因素也多。他们希望快递公司在非上课时间把货送来，但快递公司却不提供这样的服务。配送人员到学校门口，学生却不能取货。大多数高校的保安又不允许快递人员进入校园，加上快递人员经常打电话找不到人。结果双方都有意见，为了解决这个问题，京东也开始招人做高校代理。

2.2论文创新性

将大数据引入物流：

京东商城作为中国最大的自营式电子商务电商平台，流转着千万级的订单数据信息，京东大数据拥有覆盖供应链最前端的供应商到末端最终用户的整个信息数据，无论广度、完整度，还是自营模式所独有的用户数据准确度都独具优势。大数据的价值不仅在于其原始价值，更在于数据之间的连接、大数据扩展、再利用和重组。例如，京东利用物流大数据加上用户交易数据，推出的移动商店就大受欢迎。另外，大数据开放对于提升整个社会的发展水平具有重要作用。大数据作为数字资产，可以重复利用。

京东商城依托物流的优势快速崛起，目前已经成为自营电商的领头羊。其整个物流系统日处理数量达到百万级，大促销期间甚至高达上千万，物流操作人员多达数十万，庞大的业务规模下，智慧化物流系统成为迫切需求。青龙系统作为支撑京东物流的核心系统，不仅保证了京东物流的准时高效，同时保证了极高的用户体验，在京东的不断发展过程中，青龙系统也逐渐为外界瞩目，从2012年研发版本1.0到目前的6.0的演进过程中，我们逐步认识到，以大数据处理为核心的系统是构建智慧物流的关键。

在大数据技术和物流大数据本身的保障下，我们可以开展多种应用，如从物流网点的智能布局，到运输路线的优化；从装载率的提升，到最后一公里的优化；从公司层面的决策，到配送员的智能推荐等，从点到面，逐步提升智能化水平，智慧物流将显示出在效率、成本、用户体验方面不可比拟的优势。

2.3预期目标

本篇论文通过文献研究法和定量分析法，参考书籍、文献，了解自营模式和大数据的，并结合自己大学四年所学到的有关物流配送的知识，给相关电子商务企业一些基础的、理论化的建议。通过分情况讨论物流配送不同模式，寻找更加高效的方式，对物流配送的稳定发展有所贡献。