1. 本选题研究的目的及意义
控制图作为统计过程控制（SPC）的核心工具，在监控生产过程、确保产品质量方面发挥着至关重要的作用。
传统的控制图方法通常假设过程参数已知，然而在实际生产环境中，很多情况下过程参数难以预先确定，尤其是在新产品试制、工艺参数调整等情况下。
此时，直接应用传统的控制图方法会导致控制限设置不准确，进而影响监控效果，造成误判，无法及时发现异常，导致经济损失。
2. 本选题国内外研究状况综述
控制图自20世纪20年代提出以来，一直是质量控制领域的研究热点。
早期的研究主要集中在假设过程参数已知的情况下，构建不同类型的控制图，例如休哈特控制图、累积和控制图、指数加权移动平均控制图等。
然而，随着制造技术的进步和产品复杂性的提高，越来越多的研究开始关注过程参数未知情况下的控制图构建问题。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将围绕生产过程参数未知时控制图的应用展开，主要内容包括以下几个方面：
1.控制图基本理论：回顾控制图的基本原理、类型以及优缺点，为后续研究奠定理论基础。
2.生产过程参数估计方法：介绍几种常用的参数估计方法，例如样本均值与样本极差法、最大似然估计法、矩估计法、贝叶斯估计法等，并比较它们的优缺点和适用条件。
3.参数未知时控制图的构建方法：探讨几种适用于参数未知情况的控制图构建方法，例如基于样本估计的控制图、自启动控制图、EWMA控制图的稳健设计、Bootstrap控制限等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究、案例分析、模型构建和仿真实验等方法，并结合统计软件进行数据分析。
1.文献研究：查阅国内外相关文献，了解控制图的基本理论、参数估计方法、参数未知时控制图的构建方法等方面的研究现状，为研究提供理论基础和参考。
2.案例分析：选取典型生产案例，收集相关数据，分析生产过程中存在的问题，为后续研究提供实际背景。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.将多种参数估计方法与控制图构建方法相结合，探讨不同组合方法的适用条件和优缺点，为参数未知情况下的控制图选择提供更全面的指导。
2.结合实际生产案例，利用真实数据进行实证研究，验证参数未知时控制图的有效性，并分析其在实际应用中的优势和局限性。
3.探讨大数据环境下和人工智能技术在参数未知时控制图构建和应用中的potential，为控制图的未来发展方向提供新的思路。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘飞,邱菀华.控制图方法的回顾与展望[J].统计与决策,2023,39(18):28-32.
[2] 尹超,张强,刘玉敏.未知参数下多元正态过程均值向量的自启动控制图[J].系统工程与电子技术,2021,43(12):3243-3251.
[3] 王勇,刘玉敏.未知参数下多元过程变点检测的自启动控制图[J].系统工程与电子技术,2020,42(06):1412-1418.
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