1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着农业集约化程度的不断提高，秸秆还田作为一项重要的农业措施，在提高土壤肥力、改善土壤结构、增加土壤有机质含量等方面发挥着积极作用。
然而，秸秆还田也会对环境产生一定的影响，其中之一就是可能导致温室气体N2O的排放增加，而N2O是导致全球气候变暖的重要温室气体之一，其全球增温潜势是CO2的298倍。
因此，开展秸秆还田对旱地农田N2O排放的影响研究，对于制定合理的秸秆还田策略、减少农业温室气体排放、促进农业可持续发展具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对秸秆还田对土壤N2O排放的影响开展了大量研究，取得了一些重要进展。
1. 国内研究现状
国内学者对秸秆还田与N2O排放关系的研究主要集中在不同秸秆还田方式、不同土壤类型、不同气候条件下N2O排放的差异及影响因素方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题研究的主要内容包括：
1.不同秸秆还田深度对土壤理化性质的影响：分析不同秸秆还田深度对土壤容重、孔隙度、土壤水分、温度、pH值、有机质含量、全氮含量等的影响，揭示秸秆还田对土壤物理和化学性质的改变。
2.不同秸秆还田深度对土壤N2O排放的影响：通过田间试验，监测不同秸秆还田深度下土壤N2O的排放通量，分析不同处理下N2O排放的差异，揭示秸秆还田深度对N2O排放的影响规律。
3.DNDC模型对不同秸秆还田深度下N2O排放的模拟：利用DNDC模型，模拟不同秸秆还田深度下土壤N2O的排放动态，评估DNDC模型在模拟旱地农田N2O排放方面的适用性和准确性。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用田间试验和DNDC模型模拟相结合的方法。
首先，在旱地农田开展田间试验，设置不同秸秆还田深度的处理组，并设置不还田的对照组，监测不同处理组土壤N2O排放通量、土壤温湿度、土壤水分、土壤理化性质等指标，分析不同秸秆还田深度对旱地农田N2O排放的影响。
其次，根据试验地的土壤类型、气候条件、作物种类和管理措施等，对DNDC模型进行参数化和本地化，并利用田间试验数据对模型进行校准和验证，确保模型能够准确模拟研究区域的N2O排放规律。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.结合田间试验和DNDC模型模拟，从多角度、多层次揭示秸秆不同还田深度对旱地农田N2O排放的影响规律和机制，为制定精准化的秸秆还田管理措施提供更可靠的科学依据。
2.以往研究多集中于秸秆还田方式、土壤类型对N2O排放的影响，而本研究则关注秸秆还田深度这一关键因素，并结合DNDC模型模拟，深入探讨其对N2O排放的影响机制，具有一定的创新性。
3.本研究将DNDC模型应用于旱地农田N2O排放的模拟研究，拓展了DNDC模型的应用范围，并为提高模型在旱地生态系统中的模拟精度提供参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.王立,张兴义,李玉娥,等.秸秆还田方式对土壤N2O排放和夏玉米产量的影响[J].植物营养与肥料学报,2019,25(09):1573-1581.
2.黄强,李辉信,王凯,等.不同还田方式对稻麦轮作系统N2O排放的影响[J].中国农业气象,2020,41(04):431-440.
3.王君,王凯,李辉信,等.秸秆还田对稻麦轮作系统CH4和N2O排放的影响[J].农业环境科学学报,2020,39(07):1552-1561.
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