1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
纺织品工业是制造业的核心产业之一，其工业制成品关系着我们生活的方方面面。
比如说人们穿的衣服、家居布艺、桌布等产品，都离不开纺织品工业。
中国海关数据显示，2021年我国纺织品服装出口总额达到3154.6亿美元，同比增长8.3%，两年平均增长7.8%。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题主要进行四个方面的研究和设计，主要包括用于图像采集传输和发送控制信号的采集控制模块；对采集图像进行预处理模块；用于判别纺织物表面瑕疵及类型的深度卷积神经网络模型以及基于Python开发的用户操作端。
现有生产流程中人工质检环节需要大量有经验的质检工人实施质检工作，质检工作的准确率、标准程度等会受到工人疲劳程度等因素的影响，同时消耗大量的人力成本[12]。
构建用于纺织物表面瑕疵检测的深度学习模型需要大量产品表面图像数据的支持，样本的质量很大程度上决定了模型的效果。
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