1. 本选题研究的目的及意义
#本选题研究的目的及意义近年来，随着我国经济的持续快速发展和人民生活水平的不断提高，人民群众对卫生健康的需求日益增长，政府卫生支出也随之逐年增加。
准确预测政府卫生支出规模，对于优化财政资源配置、制定合理的卫生政策、促进卫生事业健康发展具有重要意义。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
#本选题国内外研究状况综述政府卫生支出预测是一个备受关注的课题，国内外学者对此进行了大量研究，并取得了丰硕成果。
1. 国内研究现状
国内学者对政府卫生支出预测的研究起步较晚，但近年来发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
#本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以政府卫生支出预测模型为研究对象，采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，运用相关理论和模型，对影响我国政府卫生支出的因素进行分析，并构建科学合理的预测模型，对未来一段时期内我国政府卫生支出规模进行预测。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采取定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，并遵循以下步骤展开：
1.文献综述:通过查阅国内外相关文献，了解政府卫生支出预测领域的最新研究成果、主要方法和发展趋势，为本研究提供理论基础和方法指导。
2.数据收集与整理:收集我国政府卫生支出、人口老龄化、经济发展水平、医疗技术进步、居民卫生需求等方面的历史数据，并对数据进行清洗、筛选和整理，确保数据的准确性和可靠性。
3.影响因素分析:运用统计分析方法，例如回归分析、相关性分析等，分析人口老龄化、经济发展水平、医疗技术进步、居民卫生需求变化等因素对政府卫生支出的影响，并探讨各因素之间的相互作用机制。
5. 研究的创新点
本研究力求在以下几个方面体现创新性:
1.模型构建方面:在传统预测模型的基础上，考虑引入机器学习算法，如支持向量机、神经网络等，构建更加精准的预测模型，以提高对政府卫生支出变化趋势的捕捉能力。
2.因素分析方面:将深入分析居民卫生需求变化对政府卫生支出的影响，并将此因素纳入预测模型中，以提高模型的解释力和预测精度。
3.情景设置方面:在进行情景预测时，将充分考虑未来可能出现的重大公共卫生事件，例如新冠疫情等，对模型进行调整和优化，以增强模型的预测能力和对现实情况的适应性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李亚男,陆前进,张可.基于组合模型的中国卫生总费用预测[J].中国卫生资源,2022,25(04):321-326.
2.王静,周强,刘文,等.基于机器学习的中国卫生总费用预测[J].中国卫生经济,2021,40(03):10-15.
3.马晓静,丰雷,朱恒鹏,等.基于灰色-神经网络组合模型的中国卫生总费用预测[J].中国卫生经济,2020,39(09):14-19.
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