1. 研究目的与意义
人口老龄化是人类社会发展的必然趋势，一个国家或地区65岁及以上老年人口达到总人口的10%，则认为该国家或的确已进入老龄化社会。
随着社会的发展，老龄化逐渐成为社会关注的热点话题。
我国是一个人口大国，老年人口规模大，老龄化发展迅速，而人口老龄化必然会带来一些新的矛盾和压力，对经济和社会发展提出新的挑战，如何完善养老、医疗等社会保障，健全养老服务体系，摸清人口老龄化发展趋势是关键。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：基于人口年龄结构数据建立模型，对人口老龄化趋势进行预测，分析预测结果并给出相应的建议。
拟解决的关键问题：获得全面的人口年龄结构数据，并建立拟合效果较好的预测模型。
写作提纲：
3. 国内外研究现状
1.张兆一基于Leslie模型对湖北省2015-2035年的人口变化趋势进行了预测，结果表明，湖北省2015-2035年老龄化趋势持续上升。
2.冯稚晶、柏萌运用等维灰数递补动态模型建立动态GM（1,1）模型，对肇庆市2015-2030年65岁及以上老龄人口比重进行预测，得到肇庆市老龄人口比重不断增加，老龄化形势日趋严重的结论。
3.邓世成基于ARIMA模型对重庆市“十三五”期间人口老龄化趋势进行了预测，得到重庆市“十三五”期间老龄人口数和老龄人口比将持续增长，且重庆市人口老龄化问题已成为经济社会发展的瓶颈，老龄化形势严峻的结论。
4. 计划与进度安排
1.搜集并获得人口年龄结构数据；
2.基于人口年龄结构数据建立模型：
（1）时间序列模型：
5. 参考文献
[1]邓世成.基于ARIMA模型的重庆市人口老龄化趋势预测[J].武汉商学院学报,2018,32(01):60-65.
[2]王少峰.义务教育公平研究文献综述[J].经济社会体制比较,2014(03):213-218.
[3]李鲁.安徽省人口老龄化预测与分析——基于灰色GM(1,1)模型[J].洛阳理工学院学报(社会科学版),2020,35(01):25-79.
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