1. 研究目的与意义
猩红热是由 A 组 β 型溶血性链球菌感染引起 的急性呼吸道传染病，主要发生在冬春季节，是我国传染病防治法规定管理的乙类传染病。猩红热的临床症状以感染性中毒性表现为主，如发热、咽峡炎、全身性皮疹和疹退后脱屑等，严重者还可导致风湿病、肾小球肾炎、炎症性关节炎及心肌炎等并发症。近年来，相关研究报道亚洲的中国香港和中国大陆、韩国、新加坡以及欧洲的英国、德国的猩红热发病率有所上升，2018年我国报告猩红热病例超过7.8万例，报告发病率约为 5.68/10 万，其中江苏省超过4400例，报告发病率约为 18.41/10 万，江苏省猩红热报告发病率较高，尤其在 2011 年以后升高明显，疫情升高的原因尚不清楚，有研究报道可能与病原型别多样性、猩红热的周期性、人群免疫水平等有关，需要高度关注。
指数平滑模型在处理时间序列问题上简单有效，已广泛应用于传染病的预测，并取得较好的效果，但较少应用于猩红热发病率的预测，在当前无有效疫苗的情况下，准确预测猩红热的发病趋势对采取及时有效的防控措施具有重要意义。猩红热人群普遍易感，但患者以学龄儿童和中小学生多见，易在校园中传播流行。在目前猩红热尚无特异性预防手段的情况下，为了解江苏省猩红热的流行特征，并为今后制定科学有效的预防控制措施提供科学依据。
2. 研究内容和预期目标
第一部分，通过江苏省卫生健康委员会收集江苏省各地级市 2014 ― 2019 年报告的猩红热病例资料。
第二部分，采用求和自回归滑动平均模型对猩红热的流行特征进行分析。
对江苏省猩红热 2014 年 1 月—2019 年 12 月的发病率进行描述性分析，利用 2014—2019年月发病数据建立ARIMA 乘积季节模型，用 2016 年月发病率数据进行拟合，并预测 2020年月发病率数据。
3. 国内外研究现状
指数平滑模型已广泛应用于传染病预测，国内研究将 Holt-winters 指数平滑模型应用于传染病预测，多运用于流感样病例、肝炎等，较少应用于猩红热的预测，对于猩红热的定量预测，目前多运用 ARIMA 模型、神经网络模型、组合模型的预测方法
4. 计划与进度安排
本文拟从三个部分探讨江苏省猩红热流行特征分析及趋势预测。
第一部分，通过江苏省卫生健康委员会收集江苏省各地级市 2014 ― 2019 年报告的猩红热病例资料。
第二部分，采用求和自回归滑动平均模型对猩红热的流行特征进行分析。
5. 参考文献
[1]孔德川，陈健，王晔，等．2005-2015年上海市猩红热流行病学特征分析[J].疾病监测，2017，32（05）：394-398.DOI：10．3784/j．issn．1003-9961．2017．05．010
[2]Lee C F,Cowling B J, Lau E.Epidemiology of Reemerging Scarlet Fever, Hong Kong, 2005 -2015[J]. Emerg Infect Dis,2017,23(10):1707- 1710.
DOI:10.3201/eid2310.161456.
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