苏州市房地产价格的影响因素分析及预测开题报告

 2023-01-31 09:27:12

1. 研究目的与意义

房地产业是我国经济的支柱型产业,最近几年来苏州市房地产业呈现快速上涨趋势,房价成了社会普遍关注的热点问题。

房地产作为人们日常生活和社会经济发展的必不可分的一部分,能够为社会经济的持续发展提供物质保障。

房地产的价格不仅关系到普通居民的生产和生活问题,也关系到一个城市的发展潜力和竞争力,更关系到国家的金融稳定和宏观经济政策。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究内容和预期目标

研究内容: 1、阐明选题的背景及意义,回顾相关内容的研究动态,开展文献综述,提出研究方法、目标及技术路径,给出本研究的难点、创新及不足 2、利用苏州市统计局及各县域调查员的调查数据,对数据进行统计描述、对比分析 3、建立模型,分析对苏州市房地产价格影响显著的因素;分析国家宏观调控、房地产炒作、银行贷款利率对苏州市居民购买房地产的心理因素产生的影响和作用,对房地产价格的影响因素进行实例分析,利用数据分析和预测未来三年苏州市房地产价格拟解决的关键问题: (1)影响苏州市房地产价格的关键因素有哪些?(2)国家的宏观经济和政策的角度对房价的影响因素有哪些?(3)产权年限、公共设施完善程度、建筑品质等微观因素主要有哪些?(4)影响房地产购买者的主体心理的影响因素有哪些?写作提纲:第一部分:引言(1)研究背景及意义(2)文献综述(3)研究方法、研究思路第二部分:理论分析(1)房地产价格的含义(2)房地产价格的形成原理(3)主要从经济因素、社会因素、内部因素、购买者心理因素等分析形成影响房地产价格的原因第三部分:苏州市房地产价格影响因素的实例分析(1)近几年苏州房价趋势(2)影响因素选择(3)数据的处理与建模(4)房价的预测第四部分:关于房价的影响因素的结论和分析对上述内容进行总结,再次阐明影响苏州市房地产价格的主要原因,分析最主要的影响因素,如何调控房价来稳定苏州地区经济发展,促进国民经济更好更快发展等。

3. 国内外研究现状

在学术界中,针对房价上涨因素各家众说纷纭,观点之间也存在着相对的一致性,董春游,丁立秋(2017)认为探究房地产价格变动的影响因素,需要通过模型进行数据推导,他们选取了人口数量、物价指数、收入水平、贷款利率、人均GDP和土地价格等6个指标作为解释变量,与被解释变量房地产价格进行多元线性回归分析;利用拉格朗日乘数(LM)法检验回归方程的自相关性;并用逐步回归法剔除回归结果的多重共线性。

最终研究认为房价主要受人口数量、物价指数、贷款利率和土地价格的影响。

赵德忠(2017)在他的《房地产价格影响因素分析》中指出房地产兼具商品、生产要素(为生产提供厂房等生产要素)和资产等三重属性,因此房地产需求也可以分为居住需求、生产需求和投资需求。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 计划与进度安排

研究计划: 1、2022.08.01-2022.09.15 检索阅读与本论文相关的文献,完成文献综述,交指导教师审阅; 2、2022.10.01-2022.11.10 完成选题工作,确定选题并提交 3、2022.11.11-2022.11.30根据文献阅读和研究,准备毕业论文开题报告;翻译外文文献; 4、2022.12.01-2022.02.01 收集研究所需要的各类数据,进行分类整理; 5、2022.02.01-2022.03.18集中精力撰写毕业论文,完成初稿,进行中期检查,填写中期检查表; 6、2022.03.20-2022.04.30 修改毕业论文,论文定稿,准备论文答辩; 7、2022.05.25左右 进行毕业论文答辩。

撰写方案:第一部分:引言(1)研究背景及意义(2)文献综述(3)研究方法、研究思路第二部分:理论分析(1)房地产价格的含义(2)房地产价格的形成原理(3)主要从经济因素、社会因素、内部因素、购买者心理因素等分析形成影响房地产价格的原因第三部分:苏州市房地产价格影响因素的实例分析(1)近几年苏州房价趋势(2)影响因素选择(3)数据的处理与建模(4)房价的预测第四部分:关于房价的影响因素的结论和分析对上述内容进行总结,再次阐明影响苏州市房地产价格的主要原因,分析最主要的影响因素,如何调控房价来稳定苏州地区经济发展,促进国民经济更好更快发展等。

5. 参考文献

[1]杨康,陈静静,张点点,孙晨圆,高雅露,秦希逸. 居民对苏州市房价上涨的认知及态度研究[J]. 价值工程,2017,36(21):16-18. [2017-09-05]. [2]董春游,丁立秋. 我国房地产价格影响因素的实证分析[J].价值工程,2017,36(02):40-43. [3] 赵德忠. 房地产价格影响因素分析[J].河北企业,2017,(03):45-46. [4] 蔡 真,汪利娜. 房价与信贷关系研究---兼论当前房价调控政策的有效性[J] . 金融评论,2011 ( 1) : 75 -93. [5] 李晨. 基于因子分析法的中国房价影响因素分析[J]. 经济研究导刊,2010,(16):158-159. [6]Jing Li,Yat-Hung Chiang. What pushes up China''s real estate price?[J]. International Journal of Housing Markets and Analysis,2012,5(2):. [7]Geoffrey ,Mark Andrew .Modeling Regional House Price: A Review of the Literature[D].The Center for Spatial and Real Estate Department of Economics,The University of Reading,2005.31-43

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文开题报告,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。