基于图像识别的校园路灯节能系统设计开题报告

 2022-12-06 09:48:54

1. 研究目的与意义

随着我国经济的高速发展,人民生活水平的提高,能源损耗、电力短缺已经成为制约发展的突出矛盾。目前我国的生态破坏和环境污染已经达到生态环境所承受的极限。为了使经济可持续发展,缓解环境压力,加强校园减排教育是我国可持续发展对高等教育的必然要求。学校作为一个人才培养的发源地,在我国乃至世界都拥有相当重要的分量。但校园照明系统的耗电量无疑是众多公共事业部门中的最为突出的佼佼者。校园路灯作为学生日常生活中必不可少的公共设施,其利用率不到65%。在号召节能减排的当下,我们应该从技术角度来寻找解决此问题的办法,既要保证学生的正常生活照明,又要实现电能的合理节约,实现绿色照明环境。

目前,市场上普遍使用的路灯控制技术主要有以下三类:

(1)人工干预控制

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2. 研究内容与预期目标

2.1研究内容

(1).基于人体行为识别、人体轮廓检测的节能照明系统数学数学模型。

(2).基于图像处理的人体行为识别和人体轮廓检测算法分析。

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3. 研究方法与步骤

研究方法:

本项目只需将一个基于图像识别的芯片加入校园内或教室内的摄像头中来检测人的行为、人员数量和识别人脸,并基于这些信息控制室内外灯光建立优化的校园照明节能方案,使得照明设备能根据人的数量和行为自动完成照明设备的打开和关闭,以及调光策略,达到节约电能的目的。主要研究内容包括:

(1). 基于视频和图像检测的人行为检测、人员数量记录和人体外型识别;

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4. 参考文献

[1] 朱伟,姚莉秀.基于模板匹配搜索的人脸特征点定位[J].上海交通大学学报,2009,43(12):1858-1862.

[2]郝明,邓喀中,张华.基于遥感数据提取建筑物的主动轮廓改进模型[J].中国矿业大学学报,2012,41(5):833—838.

[3] 马艳.基于颜色与模板匹配的人脸检测方法[D].大连:大连理工大学电子与信息工程学院,2006.

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5. 工作计划

(1)2022.02.10 ~2022.03.3查阅资料,翻译外文资料和撰写开题报告;

(2) 2022.03.4 ~2022.04.01 研究语音控制算法,并通过仿真进行验证;

(3) 2022.04.02 ~2022.04.30设计基于图像识别的路灯开关节能系统,并采用常用EDA软件绘制符合计算机辅助设计制图相关标准规范要求的原理图和PCB图;

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