1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
加工颤振对加工效率和表面质量有很大影响。
过去 50 年里，机床一直在经历变革发展，始终追求更好的质量和更大的生产能力。
在切削功率、结构静态刚度、加工精度和生产线自动化等方面都有显着提高。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题拟采集一把刀具在工作空间内随位姿变化的刀尖模态参数，利用机器学习方法建立该把刀具的位姿向量到模态参数的映射关系，并采集少量另一把刀具的刀尖模态参数数据，利用迁移学习算法实现上一把刀具的预测模型到下一把刀具预测模型的迁移。
需要解决的问题：软件神经网络的编写和迁移算法的开发 采用的方法：软件实习（1）进行 python 编程语言的学习（2）了解迁移的概念，学习神经网络和深度学习（3）编程构建刀具模态模型，并通过神经网络进行训练和验证。
（4）利用迁移学习方法对不同类型数据进行迁移学习。
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