1. 本选题研究的目的及意义
随着全球气候变化和人类活动的加剧，森林病虫害发生日益频繁，危害程度不断加重，对森林生态系统功能和生物多样性造成严重威胁。
传统的林业病虫害监测主要依靠人工实地调查，存在效率低下、成本高昂、数据滞后等问题，难以满足大范围、实时、精准监测预警的需求。
因此，研发高效、智能的林业病虫害信息采集装置，对于提升林业病虫害防控水平，保障森林生态安全具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网、人工智能等新一代信息技术的快速发展，林业病虫害监测技术取得了显著进步，涌现出许多新型监测设备和方法，为林业病虫害的智能化监测提供了新的思路和方法。
1. 国内研究现状
国内学者在林业病虫害信息采集装置方面已开展了一些研究工作，并取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题的主要研究内容如下：
1.林业病虫害信息采集需求分析:分析林业病虫害信息采集的需求，明确信息采集的目标、内容、方式和要求。
2.装置总体设计:确定装置的总体架构、功能模块划分以及各模块之间的接口关系，选择合适的硬件平台和软件开发环境。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、实验研究和工程实践相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解林业病虫害信息采集装置的研究现状、发展趋势以及关键技术，为本研究提供理论基础。
2.需求分析与方案设计阶段：通过调研和分析林业病虫害监测的实际需求，确定信息采集装置的功能需求和性能指标，并进行总体方案设计，包括硬件平台选择、软件架构设计等。
3.硬件设计与实现阶段：根据需求分析和方案设计，完成传感器、数据采集模块、无线通信模块、供电系统等硬件电路的设计、选型和调试，并进行功能和性能测试。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.融合多种传感器技术，实现对林业环境多参数的实时监测，提高病虫害监测的准确性和可靠性。
2.采用低功耗设计和优化算法，延长装置的工作时间，降低维护成本。
3.结合机器视觉和深度学习技术，实现对病虫害的自动识别和预警，提高病虫害监测的智能化水平。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘欢,李建华,周勇,等. 基于物联网的农作物病虫害监测系统研究进展[J]. 中国农业科技导报,2021,23(06):70-82.
[2] 赵鹏,蔡文峰,李宝聚,等. 基于深度学习的林业病虫害图像识别方法综述[J]. 森林工程,2022,38(01):81-88.
[3] 张成,郭子武,刘尚武,等. 基于改进YOLOv4-Tiny的油茶病虫害识别[J]. 农业工程学报,2023,39(01):185-193.
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