1. 本选题研究的目的及意义
柔性作业车间调度问题（FlexibleJobShopSchedulingProblem，FJSP）是制造业生产调度中的核心问题之一，其目标是在满足各种约束条件下，优化生产资源配置，提高生产效率。
随着制造业向智能化、网络化方向发展，传统的调度方法难以适应日益复杂的生产环境。
而Agent技术作为分布式人工智能领域的重要研究方向，为解决FJSP提供了新的思路。
2. 本选题国内外研究状况综述
柔性作业车间调度问题作为NP-hard问题，一直是学术界和工业界的研究热点。
近年来，随着Agent技术的兴起，国内外学者对其在FJSP中的应用进行了广泛研究。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题主要研究基于Agent的柔性作业车间调度问题，旨在设计和实现一种智能化的调度系统，以提高调度效率和资源利用率。
1. 主要内容
1.深入研究FJSP的特点、约束条件和优化目标，构建合理的数学模型，为Agent调度系统的设计提供理论基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、模型构建、算法设计、仿真实验和结果分析等方法，逐步开展研究工作。
1.首先，进行文献调研，深入了解FJSP的基本概念、研究现状、求解方法以及Agent技术的相关理论和应用，为本研究奠定理论基础。
2.其次，对FJSP进行分析，明确其约束条件和优化目标，构建FJSP的数学模型，为Agent调度系统的开发提供依据。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.提出一种基于多Agent的FJSP求解框架，结合智能优化算法，设计高效的调度策略，提高FJSP的求解效率和资源利用率。
2.设计Agent之间的协商和决策机制，使Agent能够更好地协作，以解决FJSP中的冲突和约束问题。
3.通过仿真实验验证所提出方法的有效性，并与其他调度方法进行比较，分析其优缺点。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.王圣尧,王秀峰,任静.考虑设备能力柔性的柔性作业车间调度问题研究[J].计算机集成制造系统,2023,29(02):495-507.
2.李勇,张文明,徐心和,袁健.多智能体协同的柔性作业车间动态调度策略[J].组合机床与自动化加工技术,2023(02):177-182 189.
3.梁栋,李志伟,王玉,姜浩,王磊.面向智能制造的柔性作业车间调度研究综述[J].计算机集成制造系统,2022,28(09):2507-2520.
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