1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术的快速发展和教育模式的不断革新，传统的课堂签到方式已经难以满足现代化教学管理的需求。
传统的签到方式主要依赖于人工点名或纸质签到，存在着效率低下、易于作弊、数据统计困难等弊端。
为了解决这些问题，引入人脸识别技术，实现智能化、自动化的课堂签到系统，具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着人脸识别技术的快速发展，其在课堂签到系统中的应用研究也越来越受到关注。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要研究内容包括以下几个方面：
1.人脸识别算法研究：针对课堂环境的特点，研究高效准确的人脸识别算法，重点关注算法在光照变化、遮挡等复杂环境下的鲁棒性。
2.系统架构设计：设计合理的系统架构，包括人脸采集模块、人脸识别模块、数据库模块、签到管理模块等，确保系统的稳定性、可靠性和可扩展性。
3.数据库设计：设计合理的数据库模型，用于存储学生信息、人脸特征数据、签到记录等数据，并采用相应的安全措施，确保数据的安全性和完整性。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用以下研究方法和步骤：
1.文献调研阶段：通过查阅国内外相关文献、期刊和学术会议资料，了解人脸识别技术、课堂签到系统、数据库设计等方面的研究现状和发展趋势，为本课题的研究奠定理论基础。
2.需求分析阶段：通过对现有课堂签到方式的调研分析，以及对教师和学生需求的深入了解，明确基于人脸识别的课堂签到系统的功能需求、性能需求、安全需求等，为系统的设计提供依据。
3.系统设计阶段：根据需求分析的结果，设计系统的整体架构、功能模块、数据库模型等，并确定系统的开发环境、技术路线等，为系统的实现提供蓝图。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对课堂环境的特点，改进人脸识别算法，提高算法在光照变化、遮挡等复杂环境下的鲁棒性，提高系统的识别准确率和稳定性。
2.结合实际应用需求，设计更加人性化的签到流程，例如，引入活体检测技术，防止照片、视频等非真人人脸的攻击，提高系统的安全性；开发移动端签到功能，方便学生随时随地进行签到，提高系统的便捷性。
3.在系统设计中，注重数据安全和隐私保护，采用加密技术保护学生的人脸特征数据，并严格控制数据的访问权限，防止数据泄露和滥用。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]张成,周游,吴迪,等.基于深度学习的人脸识别签到系统设计与实现[J].计算机应用与软件,2021,38(01):280-286 322.
[2]刘华春,谢志远,张永梅.基于深度学习的人脸识别课堂考勤系统设计与实现[J].电脑与信息技术,2020,28(05):33-36.
[3]周天,王志良,陈伟,等.基于深度学习的人脸识别课堂签到系统[J].微型电脑应用,2020,36(09):97-100 104.
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