1. 研究目的与意义
在企业中，人事管理工作是非常重要的一项工作，它负责整个企业的日常人事安排，人员的人事管理等。高效的人事管理可以提高企业的市场竞争力，使企业具有更强的凝聚力和活力。企业人事部门主要工作：根据公司需要，招聘相关的人才以及对现有人才进行继续教育，加强公司的人力资源；对员工的信息管理，包括新员工的录入，员工信息的修改以及删除等；记录员工的奖惩、考核等信息；处理员工的调动等。对于企业人事工作人员，这些工作很复杂繁琐，并且需要很大的工作量。
目前来说，随着社会的进步，企业的规模越来越大，企业内部的员工数量也越来越庞大，企业内部的信息管理成为了一个很大的问题。对于规模较大的企业，使用传统人力方式对企业进行管理是不现实的途径，小型企业对企业进行人事进行管理也是十分负载，大量的工作容易导致员工工作没有新鲜感，会给员工带来很大的工作负担，降低企业管理的效率。因此，企业人事管理系统的设计实现是很有必要，设计企业人事管理系统目的是为了提高企业人事管理的效率，使企业人事管理工作高效运行，减少企业内部数据冗余。
企业人事管理系统是一个面向企业人事部门工作人员，为其提供服务的综合信息管理系统，人事部门 人员通过本系统完成相关的日常工作，这些工作也是平常较为繁重的工作。员工的个人信息等等都记录在人事系统里进行管理。设计企业人事管理系统会让繁琐的工作简单化，减轻员工的工作负担，提高人事部门工作效率。
2. 研究内容和预期目标
企业人事管理部门的主要工作：根据公司需要，招聘相关人才以及对现有人才进行继续教育，加强公司的人力资源，对员工的信息管理，包括新员工的录入，员工信息的修改以及删除等，记录员工的奖惩、考核信息、处理员工调动等。目前来说，如果使用传统的人工的方式管理文件档案存在着许多缺点，如：效率低、保密性差，随着时间的增加，将会产生大量的文件和数据，这对于更新、查找和维护都带来了很大的困难。对于规模较大的企业，进行传统人工方式进行人事管理更是难以实现。因此，设计企业人事管理系统设计的目标是围绕上述方面的问题进行设计。
企业人事管理系统的主要任务是对人事档案进行整理，使得管理员能方便、快捷地对人事档案进行查询、统计、更新。通过该系统，使企业的人事管理工作系统化、规范化、自动化，从而提高企业人事管理的效率。对企业人事部门的大量任务利用计算机进行全面的管理，因此系统的大概设计如下：
第一，实现企业人事管理员工管理系统数据库的创建，包括企业员工档案管理数据库的创建和维护。第二，实现企业员工档案信息的管理，实现企业员工信息的添加、保存、修改和删除等。第三，实现企业员工档案信息的应用，实现企业员工信息的查询，统计和更新。
3. 国内外研究现状
目前，在国内外各大企业单位中，企业员工管理系统的使用时非常广泛的。不同的企业有不同的人事管理制度，这就决定了不同的企业需要不同的企业人事管理系统。而且，企业信息管理信息量大，操作繁琐，传统的人事管理方式不在适用于新的工作要求，开发研制适合企业的企业人事管理系统，使其具有整体性强、流程简单、操作方便、功能丰富和通用性强等特点，是加快企业人才管理工作办公自动化、信息资源和管理科学化建设进程必要途径。因此，建立适合企业的人事管理系统，是促进企业信息高速发展的关键，为企业的发展提供了重要的条件。
国内人事管理信息系统的开发技术非常成熟，主要原因在于人事管理信息系 统本身具有业务清晰、数据处理规范等许多优点，为其计算机信息化提供了必要的优越条件；加上近十年来计算机技术的飞跃发展，以及国内各应用单位的高度重视，人事管理信息系统在国内基本上已进入了普及应用的阶段.国内90%以上的应用计算机及开发管理信息系统的公司和单位都开发并运行了人事管理信息系统，其他没有和正准备开发计算机应用或开发管理信息系统的公司和单位，也把人事管理信息系统作为其应用与开发的首要目标。加上国家劳动人事部及国内计算机应用开发商的共同努力，国内目前已有多种通用的人事管理信息系统软件供应用单位选择使用，而且还有多种人事管理信息系统开发通用工具供用户开发自己的人事管理信息系统择用。应该说，人事管理信息系统的开发与应用在国内已经进入了成熟期。涌现出了金蝶、金益康、朗新、用友等产品。
国外几乎所有发达国家均建立了自己的人力资源管理信息系统，这个系统是全国性的，覆盖了全国的人力资源管理。国外公司的人事部或劳工部一般均建立了计算机信息系统，负责公司内部的人力资源或劳工管理。在国外一些发达 国家的企事业，非常注重自身人力资源管理与决策支持系统的开发应用。尤其在一些跨国公司，更是不惜巨大投资开发相应的人力资源管理与决策支持系统。
4. 计划与进度安排
2022年12月，完成开题工作
2022年3月份前，编写代码，实现各个模块，实现系统的实施、测试
2022年4月完成论文
5. 参考文献
[1]房大伟，吕双.ASP.NET开发实战1200例[M].清华大学出版社.2011.6
[2]车品觉.决战大数据[M].浙江人民出版社
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