1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网和多媒体技术的快速发展，图像作为一种重要的信息载体，其安全性越来越受到人们的重视。
信息隐藏技术作为保障图像信息安全的重要手段之一，近年来得到了广泛的关注和研究。
研究目的：本课题旨在设计和实现一种基于近重复图像搜索的无载体信息隐藏算法，将秘密信息隐藏在图像内容中，而非依赖于传统的载体文件格式或附加信息。
2. 本选题国内外研究状况综述
信息隐藏技术作为保障信息安全的重要手段，近年来成为国内外学者研究的热点。
国内研究现状：国内学者在信息隐藏领域取得了一定的研究成果，特别是在基于图像的隐藏方法方面。
例如，中国科学院提出了基于图像空域和变换域的信息隐藏算法，清华大学研究了基于数字水印的信息隐藏技术，浙江大学开展了基于深度学习的信息隐藏研究。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
主要内容:1.研究近重复图像搜索技术：深入研究近重复图像的定义、特征提取方法、相似性度量和搜索算法等关键技术。
分析不同特征提取方法和相似性度量对近重复图像搜索性能的影响。
选择合适的特征提取方法和相似性度量，构建高效的近重复图像搜索系统。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的方法。
1.理论分析阶段：深入研究近重复图像搜索技术和无载体信息隐藏技术的相关理论基础，包括图像处理、模式识别、信息安全等领域的知识。
分析现有技术的优缺点，为新算法的设计提供理论依据。
5. 研究的创新点
本课题的创新点在于将近重复图像搜索技术应用于无载体信息隐藏领域，设计一种新的基于近重复图像库的无载体信息隐藏算法。
该算法具有以下创新点：
1.提出了基于近重复图像库的信息隐藏方法。
与传统的无载体信息隐藏方法不同，本课题提出的算法将秘密信息隐藏在与原始图像视觉相似的近重复图像中，提高了信息隐藏的隐蔽性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.孙晓慧,王文博,李欣欣.基于卷积神经网络的近重复图像检索[J].计算机科学,2021,48(S2):312-317.
2.李欣海,胡月,郭继昌,等.融合多特征和重排序的近重复视频检索算法[J].电子与信息学报,2019,41(12):3173-3182.
3.刘亚男,张晓明,张卫明.基于显著区域和多特征融合的近重复图像检索[J].计算机应用,2020,40(06):1725-1730.
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