1. 本选题研究的目的及意义
随着全球老龄化进程的加快，阿尔茨海默症（Alzheimer'sdisease,AD）作为一种常见的神经退行性疾病，其发病率逐年攀升，给患者、家庭和社会带来了沉重的负担。
早期诊断和干预对于延缓AD病程、提高患者生活质量至关重要。
传统的AD测量量表多采用纸质版形式，存在着携带不便、评分效率低、数据统计分析困难等问题，难以满足大规模筛查和评估的需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着移动互联网和人工智能技术的快速发展，移动医疗应用越来越广泛，国内外学者在阿尔茨海默症测量量表移动化方面开展了大量研究。
1. 国内研究现状
国内学者在AD测量量表的移动应用方面取得了一定的进展，主要集中在以下几个方面：
部分研究将简易精神状态检查量表（MMSE）、蒙特利尔认知评估量表（MoCA）等常用的AD筛查量表移植到移动设备上，实现了量表的电子化和移动化。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将采用软件工程的开发方法，结合移动Web开发技术，设计和开发一款基于移动Web的阿尔茨海默症测量量表移动测试平台。
平台将实现用户管理、量表管理、测试管理、数据统计分析等功能，并提供友好的用户界面，方便用户使用。
1. 主要内容
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、需求分析法、软件工程方法等进行研究。
1.文献研究法:通过查阅国内外相关文献，了解AD测量量表的种类、特点、适用范围等，以及移动测试平台的研究现状、发展趋势等，为平台的设计和开发提供理论基础。
2.需求分析法:通过问卷调查、访谈等方式，收集医生、患者、家属等不同用户的需求，并对需求进行分析和整理，形成系统需求规格说明书，为平台的开发提供依据。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.移动Web平台:不同于传统的APP开发模式，本研究采用移动Web技术开发平台，具有跨平台、易于推广、无需安装等优点，方便用户使用。
2.个性化测试:根据用户的年龄、性别、文化程度等因素，提供个性化的测试方案，提高测试的准确性。
3.数据可视化分析:对测试结果进行可视化分析，生成图表等形式的报告，方便医生和患者了解病情。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.王慧,王丽萍,赵志刚,等.阿尔茨海默病认知功能量表的应用现状及展望[J].中华老年心脑血管病杂志,2022,24(01):105-108.
2.陈亮,徐一鸣,陈俊.基于微信小程序的阿尔茨海默症早期筛查系统设计与实现[J].电子技术与软件工程,2022(16):111-114.
3.李文娟,王小翠,唐晓岚,等.阿尔茨海默病早期筛查量表的信效度评价[J].中国老年学杂志,2021,41(17):1963-1968.
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