1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、选题背景随着科技的不断发展和人们安全意识的不断提高，监控摄像头的覆盖面不断扩大，已经逐渐遍及了城乡各个角落。
由于监控摄像头的迅速普及，时时刻刻都有大量的视频数据在各地生成。
爆炸式的数据增长给传统的通过人工处理安防监控视频数据的工作方式带来了极大的挑战。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
要解决的问题：（1）在不引入外部模型和额外计算量的情况下，精准地提取多粒度信息，有效进行匹配；（2）训练出健壮且具有高适应性的模型，以应对多变的光照、场景、天气、拍摄角度、行人姿态等因素的影响。
拟采用的研究途径：（1）在现有研究的基础上，设计出好的跨模态多粒度信息提取与匹配算法，可以从局部信息的层叠式更新、一步式的多粒度提取匹配模式以及通过新的损失函数进行层级式训练等方面开展实验分析。
（2）为了应对多变的光照、场景、天气、拍摄角度、行人姿态等因素的影响，可以从算法模型与数据等层面着手展开研究。
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