1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述研究背景爆震是实现增压燃烧的一种重要途径，得益于爆震循环的热效率增益，基于爆震构建的推进装置具有显著的理论性能优势，有希望推动航空航天动力技术的跨越发展。
近年来爆震推进正在以颠覆性技术的角色为航天航空领域提供新的发展机遇。
这种研究热度，体现为理论分析模型、数值仿真以及地面测试研究大量 研 究 报 道 ，大量研究报道和总结，为爆震推进技术的快速发展提供了基石。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1.拟研究或解决的问题本课题研究基于深度学习的超分辨率技术将低精度的斜爆震波图像信息还原高精度的斜爆震波图像的信息，主要任务是搭建深度神经网络实现超分辨率。
在分析斜爆震冲压发动机工作状态时要对斜爆震波图像进行分析，要借助超分辨率技术将低分辨率的图像还原高精度的图像，用高精度的图像进行进一步计算分析。
通过本课题设计的基于神经网络的超分辨率模型，可以将低分辨率的图像还原高分辨率图像。
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