1. 研究目的与意义
在日常的财务管理活动中，财务人员需要面对繁多冗长的各类报表数据，而呈现形式单一的数据报表容易造成财务人员审美上的疲劳，这一缺陷一方面不利于财务人员持续工作期间的注意力集中，另一方面枯燥乏味的数据形式容易让财务人员处理过程中出现混淆。
除此之外，要想解析企业的各类财务报表需要一定的专业知识，以至于非专业的普通投资者在金融投资的过程中，无法通过企业的财务报表得到一定的指引，不能进行基础的筛选操作。
所以，该毕业设计项目旨在构建一个能读取企业的财务报表数据，并对复杂冗长的数据进行相对简洁的合并、处理等操作，最终以直观明了的图形可视化界面呈现出一些利于使用者评价筛选企业的指标，帮助投资者对企业进行相对简单的评估，最终达到“化繁为简，简单易懂”的目的。
2. 研究内容和预期目标
该毕业设计项目的制作过程中，需要研究如何将爬取到的各类财务数据进行整合处理；如何利用数据库进行数据的存储和调用；如何将各企业的财务数据分析结果转移到ECharts上完成比较美观简明的可视化展示。
在这一过程中，我认为如何将编写的财务数据分析系统与数据库、ECharts可视化工具进行对接是该毕业设计项目的关键问题。
在毕业设计论文中，将主要针对如下内容进行阐述：1. 财务数据可视化概念1.2财务数据可视化意义1.2财务数据可视化现状2. 财务数据的采集与预处理2.1财务数据的爬取2.2财务数据指标分析3. 数据分析系统的编写3.1系统设计思路3.2系统功能实现4. 数据库的调用5. ECharts可视化工具的对接5.1ECharts可视化设计5.2ECharts可视化实现6. 系统应用效果评估
3. 国内外研究现状
关于财务数据可视化系统设计这一主题的研究，通过在网上查找相关论文期刊，发现并没有很多的样例。
其中，国外数据来源于Web of Science，通过对“financial data visualization system”进行主题检索，检索年限自2006-2022年，共检索出167篇文献；国内数据来源于知网（CNKI），通过对“财务数据可视化”进行主题检索，检索年限自2008-2021年，共检索出35篇文献；而将检索的主题进一步细分，如搜索“financial data visualization system design ”和“财务数据可视化系统”时，Web of Science和CNKI分别检索到53篇文献、8篇文献。
而通过查阅部分文献后，发现CNKI上很多文献都是针对“智能财务分析系统应用意义”、“数据可视化的应用意义”、“现有的OLAP技术”等内容展开讨论；Web of Science上的文献很多是利用R语言、结合云计算等方式对财务数据进行一系列的专业处理。
4. 计划与进度安排
该毕业设计的实现计划分为如下几个步骤：第一步，通过在巨潮资讯网（cninfo.com.cn/）上收集我国部分上市企业的财务报表数据，并进行简单的数据清洗等预处理工作；第二步，编写财务数据分析系统，利用财会公式对预处理后的数据进一步分析处理，并与数据库进行关联；第三步，结合ECharts接口，最终实现能在调用数据库中各企业财务数据的同时，呈现出比较美观简明的可视化界面。
5. 参考文献
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