非参数回归模型在经济中的应用开题报告

1. 研究目的与意义

大三上了多元统计这门课程，对其中的各种模型十分感兴趣，然后目前我国对于线性回归模型研究及其应用正在火热进行中，其中非参数计量方法由于其优越性也受到越来越多人的重视，在经济发展方面，非参数回归模型可以提供优质准确的预测。

消费是经济活动的终点，也是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。随着改革的一步步深入，经济生活中的不确定因素日益增多，人们很难对未来的收入做出理性预期，而传统的计量经济模型很难解释消费行为的这种时变性，为此本文利用非参数回归模型来解决这个问题，实证研究我国城镇居民消费支出与可支配收入之间的关系。

2. 研究内容和预期目标

本文主要内容:本文认为我国城镇居民消费行为在不同时期存在显著性差异，而传统的计量模型无法做出合理的解释。于是尝试将非参数估计理论引入到回归模型中来，通过建立非参数回归模型以及普通的线性回归模型对我国城镇居民可支配收入及消费支出之间的关系进行研究比较，并且分反映可支配收入与消费支出关系的时间边际消费倾向及弹性指数。

据所知，国内利用非参数技术来估计消费函数具有代表性的人有沈晓栋和赵卫亚，而他们使用的时间序列数据仅有23个观察点，但是非参数方法采用平滑技术，需要足够多的样本点结果才可靠。因此，本文针对以往研究中存在的不足，选取2010年到2017年各个季度的数据样本，使估计结果更加可靠。

写作提纲：引言与文献评述，引用国内外具有代表性的各个研究模型，分析其优缺点，结合利用。非参数估计方法，建立固定效应模型的非参数估计和随机效应模型的非参数估计。模型选择和数据处理，非参数回归模型不需要设定消费与当期可支配收入的函数形式，只需假设消费与当期可支配收入之间具有一个未知的函数关系。非参数模型回归结果与分析，由于研究的自变量是一维的，所以选取二阶高斯核进行估计，减少误差，对自变量样本值的样本均值和导数值进行估计，再进行各省的边际消费倾向估计值对比。结论与建议，对比得出参数模型高估了我国城镇居民的消费倾向，而非参数固定效应模型给出了合理的边际消费估计值。

3. 国内外研究现状

近年来，国内外众多学者从理论和实证分析上对城镇居民消费与可支配收入以及边际消费倾向值的关系进行了研究。

例如，Keynesian提出的绝对收入假设消费函数模型；Duesenberry提出的相对收入假设消费函数模型；

Modigliani提出的生命周期假设消费函数模型以及Friedman提出的持久收入假设消费函数模型。

4. 计划与进度安排