聚类分析模型在经济金融中的应用开题报告

 2023-02-08 09:40:12

1. 研究目的与意义

1、与多元分析的其他方法相比,聚类分析是很粗糙的,理论尚不完善,但由于它成功地应bai用于心理、经济、社会、管理、医学、地质、生态、地震、气象、考古、企业决策等,因此成了多元分析的重要方法,统计包中都有丰富的软件,对数据进行聚类处理。

2、聚类分析除了独立的统计功能外,还有一个辅助功能,就是和其他统计方法配合,对数据进行预处理。

例如,当总体不清楚时,可对原始数据进行聚类,根据聚类后相似的数据,各自建立回归分析,分析的效果会更好。

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2. 研究内容和预期目标

分类数据在我们日常的分析中比较常见,当探讨相异行业的服务与质量时,行业就成了分类的变量,这儿必然会遇到聚类分析与方差分析的方法。

在证券业进行较为热门的行业回报率研究时t也经常会遇到聚类分析方法。

本文主要研究了聚类分析的特征概念、评价,探析了当前金融投资业的现状,最后在应用方面进行了全面分析。

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3. 国内外研究现状

国内外对于股票市场上泡沫研究层出不穷,主要是从传统的理性泡沫和行为金融的非理性泡沫出发,对股票的形成,存在性以及测量进行研究.传统的金融理论-股票内在价值和理性泡沫传统的金融理论研究以有效市场理论为基础、解释观察到的股票价格偏离实际价 值的可能性现象。Campbell. Shiller (1988)用股票价格对股票未来收益和股利的预测方法进行研究,并对股票价格现值模型进行了 检验。Campbell (1991)对股票价格的组成进行了研究。

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4. 计划与进度安排

1.在股票市场上选取多支不同股票的信息进行数据收集,确定各项指标的具体数值

2.对收集到的数据进行汇总整理,建立最初的模型框架

3.确定聚类分析所要运用到的相关算法并分析其可行性

4.用聚类分析对收集到的数据进行整理

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5. 参考文献

[1]丁柳,刘艳华.我国各地区经济发展水平的实证分析——基于聚类分析及判别分析法的应用[J].赤峰学院学报(自然科学版)

[2]王翠云,胡学平.聚类分析及其在我国各省经济发展水平分类研究中的应用[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2014,

[3]朱小梅.多元统计分析方法在宏观经济分析中的应用[J].赤峰学院学报(自然科学版),2013

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