1. 研究目的与意义
统计过程控制(StatisticalProcessControl，SPC)，就是根据产品质量的统计观点，运用数理统计对生产制造过程和服务过程的数据加以收集、整理和分析，从而了解、预测和监控过程的运行状态和水平，这是一种以预防为主的质量控制方法[1-2]。
起源于上个世纪二十年代，经过一百多年的发展它已经在工业和服务等行业得到推广应用，如药品生产质量管理行业、养殖业、零件制造等方面。
[3-4]善于运用SPC可以对生产过程进行监控，及时发现问题进行纠偏，防止更大的偏差发生，采取预防措施将损失降到最小或降为零。
2. 研究内容和预期目标
随着科学技术的不断发展，统计过程控制的重要性日益凸显出来，采用该种控制模式可以保证工作系统运行的稳定性，帮助企业降低生产成本，提高产品的生产质量，并对控制分析提供科学的依据。主要针对统计过程控制理论的应用进行分析。[5]目前在质量控制方面使用比较多的有计量控制图和计数控制图，其中计量控制图的变量是连续型随机变量，前提条件是符合正态分。而计数控制图一般是对离散型的变量进行控制，变量一般服从二项分布和泊松分布，常用的计数控制图有P图、NP图、C图、U图。[6]
在日常质量控制过程中一般会有相同大小的样本，比如每一百个产品中抽取5个或按特定的时间间隔进行抽取，此时可将每次抽取的数据样本当成一个子组，一般要收集25组以上数据进行分析。将数据输入MINITAB中我们可以轻易得到结果。但是如果样本容量不一致又该如何处，这是许多企业会遇到的问题，如果每天的抽检数量不同，P控制图的上线控制会变得凹凸不平，不再是一条直线，这样的控制图使用起来时很不方便的，目前的网上这方面的文献资料并不是很多，所以这篇论文的目的就是处理这个问题。
3. 国内外研究现状
国外对质量的管理意识比中国要早几十年，但中国也在追赶的路上，发展的十分迅速。我国已经是世界第二大经济体，世界制造业大国，但在质量控制方面依旧与发达国家有一定距离，现在国家也比较强调高质量发展，我国正处在高速发展转向高质量发展的重要阶段。产品的质量和安全是企业发展的命脉，深受专家和学者们的重视。随着科技的发展，数据采集已经十分普遍，怎样根据生产过程数据来提高产品的质量和安全是目前相关研究的热点。
统计过程控制技术(SPC)将数理统计和计算机技术应用于工业生产中,将现场实测的数据利用MINITAB的数据处理功能进行处理并转化为图表进行分析,随时发现生产过程中存在的问题,进行改进。由此把产品的质量控制从事后检验改变为事前预防。这对保证产品质量, 降低生产成本,提高生产效率开辟了广阔的前景。[10]近几年来，统计过程控制已经有了巨大的发展，随着测量技术和自动化水平的提高，使统计过程控制受到越来越多学者和企业家的重视。但是统计控制过程标准不完善，还有许多问题尚未解决，这些问题都会引导着统计控制朝着不同的方向发展。未来统计过程控制的发展趋势是以高斯过程、非线性过程、故障预报和诊断为主。4. 计划与进度安排
| （1）2022.11.20——2022.01.01： 进行本课题相关调研与文献检索，明确选题的意义、把握该选题国内外研究现状、找准恰当的切入点、提出研究内容、确定欲解决的关键问题、统筹安排研究工作计划，并在此基础上完成开题报告。 （2）2022.01.02——2022.03.14： 联系和选择相关企业进行毕业实习, 了解实习单位基本状况、业务运作流程等，巩固、加深所学专业知识，学习管理经验，发现并综合利用所学知识分析企业存在的问题，完成并提交不少于3000字的《毕业实习报告》和具有实习单位鉴定的《毕业实习评定表》。 （3）2022.03.15——2022.05.01： 综合应用所学专业的理论知识，在阅读并掌握所查文献资料基础上，结合实习所获得的数据，解决毕业论文选题的关键问题，完成选题的核心研究内容，提交中期进度报告，并完成2500个汉字以上的相关外文资料的翻译。 （4）2022.05.02——2022.05.15： 完成课题其他研究内容，对研究内容及解决的问题进行完善，并完成毕业论文初稿；按照毕业论文工作规程和规范化要求完成毕业设计论文正式稿。 |
5. 参考文献
| [1] 关蕾.统计过程控制(SPC)在药品生产质量管理中的运用[J].中国医药指南,2013,11(6)：352-354． [2] 高映红,杨秀娟,张曦,陶琳丽.应用回归分析与统计过程控制应用回归分析与统计过程控制(SPC)技术提高饲料配料精度研究初探[J].工业设备: 2014,35(5):12-16. [3] 石大伟.统计过程控制在钼粉生产中的应用[J].中国钼业,2013,37(4)： 56-57,60． [4] 钱夕元,荆建芬,侯旭暹．统计过程控制（SPC）及其应用研究[J]．计算机工程,2001,30(19)：144-145,154 [5] 喻言. 统计过程控制理论的应用分析[J].技术与市场,2016(12),120. [6] 马逢时,周,刘传冰.六西格玛管理统计指南——MINITAB使用指导[M].北京:中国人民大学出版社,20013,425. [7] 祝显图,苏明仙.统计过程控制(SPC)在龙滩水电站混凝土生产质量控中的应用[J].红水河，2011(3)． [8] 王佩,张定华,陈冰等．基于SPC与EPC集成的制造过程质量监控与调整[J].中国机械工程，2011(18)． [9] 张慧娥，李康乐．统计过程控制SPC技术的实现及注意点[J].硅谷,2011(3)． [10] 贾玉. 统计过程控制技术分析系统建模与应用[J].能源技术与管理,2006(4),85-86.
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