1. 本选题研究的目的及意义
极端气温事件作为一种显著的气候变化现象，对自然生态系统、人类社会经济系统都具有重大影响。
近年来，随着全球气候变化的加剧，极端气温事件的频率、强度和持续时间都呈现出上升趋势，对农业生产、水资源管理、生态系统稳定以及人类健康等方面都带来了严峻挑战。
南京市地处中国东部沿海地区，属于亚热带季风气候，四季分明，但近年来随着城市化进程的加快以及全球气候变化的影响，南京市的极端气温事件也呈现出增多增强的趋势。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对极端气温事件的变化特征、影响因素及风险评估等方面开展了大量研究，取得了丰硕成果。
1. 国内研究现状
国内学者对极端气温事件的研究主要集中在以下几个方面：
1.极端气温事件的定义及指标体系构建:学者们针对不同地区的气候特点，提出了多种极端气温事件的定义和指标体系，例如，一些学者利用百分位数法、阈值法等确定极端气温事件的阈值，并构建了相应的指标体系(如高温日数、低温日数等)。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以1961-2012年南京市气象观测数据为基础，采用统计分析、空间插值等方法，对南京市极端气温事件的变化特征进行系统分析，并探讨其成因机制。
具体研究内容包括：
1.南京市极端气温变化趋势分析:分析1961-2012年南京市年平均气温的变化趋势，判断其显著性。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、统计分析与空间分析相结合的方法，对南京市1961-2012年的极端气温变化特征进行系统研究。
1.数据收集与处理：-收集南京市1961-2012年的逐日气象数据，包括每日最高气温、最低气温等。
数据来源为中国气象数据网（http://data.cma.cn/）等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.时间尺度长，数据量大:本研究基于1961-2012年长达52年的气象观测数据，数据量大，时间序列长，能够更加全面、客观地反映南京市极端气温变化的长期趋势和规律。
2.研究方法综合:本研究将采用多种统计分析方法，如线性趋势分析、Mann-Kendall检验、相关性分析、回归分析等，以及空间分析方法，如空间插值、地理信息系统等，对南京市极端气温变化特征进行系统分析，以期得到更加科学、可靠的研究结论。
3.关注城市化因素的影响:本研究将着重分析城市化因素对南京市极端气温变化的影响，探讨城市热岛效应、土地利用变化等因素对南京市极端气温事件发生频率、强度和持续时间的影响，以期为城市规划和建设提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 施能,徐影,翟盘茂,等.1961-2014年中国极端气温变化趋势及区域差异[J].地理学报,2015,70(12):1881-1892.
[2] 任国玉,王国亚,初子莹,等.近57a中国极端气温变化的空间格局及区域差异[J].地理研究,2017,36(01):53-64.
[3] 张存杰,方佳毅,高学杰,等.基于不同CMIP5模式数据对中国未来极端气温的预估[J].高原气象,2017,36(04):890-902.
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