1. 本选题研究的目的及意义
水温是水体最基本的物理性质之一，也是衡量水体热状况的重要指标，对水生生物的生长、繁殖和分布以及水体水质和生态环境具有重要影响。
太湖作为我国第三大淡水湖，近年来面临着水体富营养化、蓝藻水华频发等问题，水温作为关键的水环境因子之一，对太湖水体的生态平衡和水资源可持续利用具有重要意义。
本选题研究旨在利用遥感技术，开展太湖水温反演研究，具有重要的理论和现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
随着遥感技术的快速发展，遥感水温反演方法得到了广泛的应用和发展，国内外学者在水温反演算法研究方面取得了丰硕成果。
1. 国内研究现状
国内学者在利用Landsat-8/TIRS数据进行水温反演方面开展了大量研究。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以太湖为研究区域，利用Landsat-8/TIRS数据，结合地面实测水温数据，对太湖水温进行反演，并对比分析不同算法的精度，选择适用于太湖水温反演的最佳算法，分析太湖水温的时空分布特征及其影响因素。
具体研究内容包括：
1.数据获取与预处理：收集Landsat-8/TIRS遥感影像数据和地面实测水温数据，对遥感影像数据进行辐射定标、大气校正和几何校正等预处理，获取地表温度数据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与预处理：收集Landsat-8/TIRS遥感影像数据、地面实测水温数据、气象数据、水文数据等。
对Landsat-8/TIRS数据进行辐射定标、大气校正、几何校正等预处理，获取地表温度数据。
对地面实测水温数据进行质量控制和整理，剔除异常数据。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.多种水温反演算法对比分析：本研究将采用多种水温反演算法对太湖水温进行反演，并对不同算法的精度进行对比分析，这将有助于确定适用于太湖水温反演的最佳算法，提高水温反演精度。
2.太湖水温时空分布特征及其影响因素的综合分析：本研究将综合利用遥感数据、地面实测数据、气象数据、水文数据等，对太湖水温的时空分布特征及其影响因素进行综合分析，这将有助于深入了解太湖水温变化规律及其驱动机制，为太湖水环境管理提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 毛显强, 覃志豪, 郑小东, 等. 基于Landsat 8的太湖水体悬浮物浓度遥感反演及时空变化研究[J]. 环境科学, 2016, 37(10): 4003-4012.
[2] 何贤强, 陈水森, 周冠华, 等. 基于Landsat 8数据的太湖叶绿素a浓度反演[J]. 湖泊科学, 2014, 26(6): 925-932.
[3] 朱利, 张云, 邓孺孺, 等. 基于Landsat-8 TIRS的单窗算法反演地表温度研究[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(5): 775-784.
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