1. 本选题研究的目的及意义
水稻作为全球最重要的粮食作物之一，养育着世界上近一半的人口。
准确预测水稻产量对于保障粮食安全、指导农业生产、制定合理的农业政策具有重要意义。
传统的产量预测方法主要依赖于统计数据和经验公式，难以准确反映作物生长与环境之间的复杂关系。
2. 本选题国内外研究状况综述
水稻生长模型的发展和应用一直是国内外研究的热点。
自20世纪60年代第一个水稻生长模型诞生以来，国内外学者已经开发了众多模型，例如ORYZA1、CERES-Rice、APSIM-Rice等，并在产量预测、栽培管理、气候变化影响评估等方面取得了丰硕成果。
国内学者在水稻生长模型的参数本地化、模型改进和区域应用方面做了大量工作，例如利用CERES-Rice模型模拟了不同地区水稻产量对气候变化的响应，利用ORYZA模型优化了水稻的灌溉制度等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
主要内容：1.选择适宜的水稻生长模型，并对模型进行介绍，包括模型的结构、主要参数和适用范围等。
2.收集研究区域的气象、土壤、水稻品种、田间管理等数据，并对数据进行预处理和分析。
3.根据研究区域的实际情况，对选定的水稻生长模型进行参数本地化，并对本地化后的模型进行验证和评估。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：1.文献综述：查阅国内外相关文献，了解水稻生长模型的种类、特点、优缺点以及应用现状，为模型选择提供依据。
2.数据收集与处理：收集研究区域的气象数据（如气温、降水、日照等）、土壤数据（如土壤类型、土壤肥力等）、水稻品种数据以及田间管理数据（如播种期、施肥量、灌溉量等）。
对收集到的数据进行质量控制、插值、转换等预处理，使其满足模型输入要求。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：1.将结合研究区域的具体情况，对水稻生长模型进行参数本地化，提高模型在区域尺度上的模拟精度，为区域水稻产量预测提供更加准确可靠的依据。
2.将利用本地化后的模型，模拟不同气候、品种、管理措施等情景下水稻的生长发育和产量形成过程，分析不同因素对产量的影响，为优化区域水稻种植制度、制定合理的田间管理措施提供科学依据。
3.将结合遥感数据和GIS技术，对模型模拟结果进行空间化分析，揭示区域水稻产量空间分布特征及其影响因素，为制定区域农业政策提供参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 钟甫宁, 朱艳, 杨洪, 等. 基于WOFOST模型的氮磷钾肥耦合对稻田甲烷和氧化亚氮排放的影响[J]. 中国农业气象, 2023, 44(2): 216-227.
2. 周蕾, 陈端吕, 郑秋红, 等. 基于AquaCrop模型的稻田节水灌溉制度优化研究[J]. 水资源与水工程学报, 2021, 32(05): 198-205.
3. 李超, 马巍, 王贺, 等. 基于DSSAT模型的黄淮海平原冬小麦-夏玉米轮作系统水分利用效率模拟及提升途径[J]. 中国生态农业学报, 2021, 31(06): 1103-1112.
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