合肥市典型污染天气污染物时空分布及路径分析开题报告

 2024-07-08 16:03:45

1. 本选题研究的目的及意义

近年来,随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快,大气污染问题日益突出,尤其是雾霾等典型污染天气频发,严重影响了人们的身体健康和日常生活,制约了社会经济的可持续发展。

合肥市作为安徽省的省会城市,近年来随着城市规模的扩大和工业化进程的推进,大气污染问题也逐渐显现,对居民生活环境和城市形象造成了一定的负面影响。


为了有效控制和治理合肥市大气污染,保障人民群众的身体健康,推动城市的可持续发展,本研究选择合肥市为研究区域,以典型污染天气为研究对象,分析污染物的时空分布特征、输送路径以及潜在来源,探讨污染形成的关键气象条件和主要污染源,对于深入理解合肥市大气污染的成因机制、制定科学合理的污染防控措施具有重要的理论意义和现实价值。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,国内外学者对城市大气污染开展了大量研究,并在污染物时空分布特征、污染来源解析、气象条件影响等方面取得了一系列重要成果。

1. 国内研究现状

国内学者在大气污染研究方面,尤其是在京津冀、长三角、珠三角等重点区域,开展了大量的研究工作。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以合肥市为研究区域,选取近年来发生的典型污染天气过程为研究对象,利用地面监测数据、气象数据以及轨迹模型等方法,分析污染物时空分布特征、输送路径以及潜在来源,并探讨污染形成的关键气象条件和主要污染源。

1. 主要内容

1.合肥市大气污染特征分析:收集整理合肥市近年来空气质量监测数据,分析主要污染物浓度变化趋势、时空分布特征以及与气象因素之间的关系,识别典型污染天气过程。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论分析与案例研究相结合的方法,具体研究步骤如下:
1.数据收集:收集合肥市近年来(至少3年)的空气质量监测数据,包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO等主要污染物浓度数据,以及气象数据,如气温、气压、风向、风速、降水量、相对湿度等。

数据来源包括环境监测部门、气象部门等。


2.数据处理:对收集到的数据进行质量控制和预处理,剔除异常值和缺测值,并进行统计分析,计算污染物浓度变化趋势、空间分布特征以及与气象因素之间的相关性。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.研究区域的典型性:合肥市作为长三角城市群的重要成员,其大气污染问题具有代表性,研究结果对其他地区具有借鉴意义。


2.研究方法的综合性:本研究将结合地面监测数据、气象数据、轨迹模型等多种方法,从时空分布、输送路径、来源解析、气象影响等多个角度,系统分析合肥市典型污染天气污染物的特征及成因。


3.研究结果的实用性:本研究将针对合肥市大气污染的具体问题,提出切实可行的防治对策建议,为政府决策提供科学依据。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 张莹,陈长虹,王式功,等. 近50 a合肥市城区气温变化特征及城市化影响[J]. 气象科学,2020,40(02):223-232.

[2] 潘月鹏,王兴,张小玲,等. 2013—2017年合肥市PM_(2.5)时空变化特征及来源解析[J]. 环境科学研究,2019,32(02):215-222.

[3] 王静,段菁,王雪松,等. 北京市PM_(2.5)中水溶性离子的污染特征及来源分析[J]. 环境科学学报,2017,37(10):3634-3644.

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