1. 本选题研究的目的及意义
倒春寒是指春季回暖过程中出现的持续时间较短的低温现象，对农业生产、生态系统和经济社会发展均会造成严重影响。
山东省作为农业大省，其农作物生长周期与倒春寒发生时间高度重叠，极易遭受倒春寒的危害，给农民收入和粮食安全带来巨大风险。
本研究旨在深入探讨山东省倒春寒的时空分布特征及其影响因素，以期为山东省倒春寒的预警、防范和减灾提供科学依据，对保障农业丰收、促进经济发展和维护社会稳定具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对倒春寒现象开展了大量研究，取得了丰硕成果，为本研究奠定了坚实基础。
1. 国内研究现状
国内学者对倒春寒的研究主要集中在以下几个方面：
1.倒春寒的定义和标准:研究者根据不同地区的气候特征，制定了相应的倒春寒指标，例如，利用日最低气温、日平均气温以及连续低温日数等指标来定义倒春寒事件(郭建平，2003)。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将重点围绕以下几个方面展开：
1.山东省倒春寒的时空分布特征:收集整理1981年至今的山东省气象观测数据，包括日最低气温、日平均气温、降水量等。
基于相关定义和标准，识别山东省历史上的倒春寒事件，并分析其发生频率、强度、持续时间等特征。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与处理：收集1981年至今山东省内各气象站点的日尺度气象数据，包括日最高气温、日最低气温、日平均气温、降水量、风速、风向、日照时数等。
对收集到的数据进行质量控制，剔除异常值和缺失值，并进行插补和标准化处理，以保证数据的准确性和可靠性。
2.倒春寒事件识别与特征分析：根据气象部门定义的倒春寒标准，结合山东省具体情况，确定本研究的倒春寒事件识别指标。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.区域性研究:针对山东省这一specific区域，精细化地研究倒春寒的时空分布特征，弥补以往研究中对山东省关注不足的缺陷。
2.多因素综合分析:综合考虑气象因素、地理环境因素、人类活动因素等对倒春寒的影响，并尝试量化各因素的影响程度，为更全面地理解倒春寒的发生发展机制提供新的视角。
3.模型预测:尝试利用机器学习等新兴方法构建倒春寒预测模型，以期提高预测精度和时效性，为农业生产提供更精准的预警信息。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 周兵,王式功,李玉莲,等.近55 a中国倒春寒时空变化特征[J].气象,2019,45(01):34-44.
[2] 张家诚,陈海山,郭建平,等.气候变化背景下中国倒春寒变化趋势预测[J].自然灾害学报,2017,26(05):1-10.
[3] 赵振国,任福民.近50年中国倒春寒的变化趋势及其对农业生产的影响[J].地理科学进展,2012,31(07):857-864.
