1. 本选题研究的目的及意义
随着城市化进程的加快和机动车保有量的持续增长，停车难问题日益凸显，传统停车方式效率低下、信息不透明等弊端日益显现。
智能停车系统作为解决停车难问题的有效手段，近年来备受关注。
本课题旨在研究基于传感器网络的智能停车系统，利用物联网、传感器技术、无线通信技术等构建一个高效、智能的停车管理平台，实现停车位的实时监控、信息发布、自动引导和反向寻车等功能，为用户提供便捷、高效的停车体验，同时提高停车场管理效率，缓解城市停车压力。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对智能停车系统进行了大量的研究，并取得了一定的成果，但仍存在一些问题需要进一步解决。
1. 国内研究现状
国内在智能停车领域的研究起步相对较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要研究基于传感器网络的智能停车系统的设计与实现，内容涵盖系统需求分析、总体设计、传感器节点设计、系统功能实现、系统测试与评估等方面。
1. 主要内容
1.系统需求分析：分析智能停车系统的功能需求和性能需求，明确系统设计目标。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究与实验研究相结合、仿真模拟与实际应用相结合的方法进行研究。
首先，进行文献调研，了解智能停车系统、传感器网络、无线通信等相关技术领域的国内外研究现状、发展趋势以及存在的问题，为课题研究提供理论基础。
其次，进行系统需求分析，明确智能停车系统的功能需求、性能需求和应用场景，为系统设计提供依据。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于低功耗广域网技术的传感器节点设计：采用低功耗广域网技术设计传感器节点，实现远距离、低功耗数据传输，降低系统部署成本，延长节点使用寿命。
2.基于边缘计算的停车位状态监测算法：在传感器节点端引入边缘计算技术，对传感器数据进行预处理和分析，提高停车位状态检测的准确性和实时性。
3.融合多源数据的停车信息发布平台：整合停车场信息、道路交通信息、用户偏好等多源数据，为用户提供更加精准、个性化的停车信息服务。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李伟,王建新,王秀丽,等.基于地磁技术的城市智能停车系统设计与实现[J].传感技术学报,2020,33(02):263-269.
2.田春,王健,张帆,等.基于无线传感器网络的智能停车系统设计[J].计算机工程,2020,46(03):263-269 276.
3.张敏,陈建平,张云.基于物联网的智能停车引导系统的设计与实现[J].计算机工程与设计,2019,40(05):1371-1376.
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