1. 研究目的与意义
随着科学技术的发展，人们对信号的认识在不断地提高，而信号的复杂度也越来越高，进而对信号进行分析提取的方法也在不断地发展，因此在信号处理过程中，有的信息可以直接从信号中得到，有的必须将信号变换到一个有利于反应信号特征域中，再提取有用信息。
在传统的信号处理中，分析处理信号最常用的方法是傅里叶变换，但是它针对的是周期性平稳信号，依赖信号的全局信息，并不能反映信号的局部特征，故对分析非平稳信号不具有效性。然而在现实应用中，一般遇到的都是非平稳信号，因此对于非平稳信号的研究具有重要的意义。
信号的调制识别是信号处理领域里一个快速发展的学科。近年来，大量调制识别算法已经被开发出来。在过去，调制类型的识别主要依靠人工观察信号的瞬时频谱和波形来完成。随着数字信号处理技术、计算机技术及高速数字信号处理器的飞速发展，通信信号调制类型的自动识别成为了可能，调制类型识别正朝着电子自动化识别的方向发展。
2. 研究内容与预期目标
研究内容：
设计通信系统中角度调制信号跟踪算法，本课题要求熟悉掌握信号与系统、数字信号处理的基本理论，了解角度调制理论及应用，能够使用相关软硬件将系统实现。本设计要求在理解通信信号采集与处理的理论及应用的基础上，设计出一套能实现通信系统中角度调制信号跟踪的算法。通过本次设计加深对数字信号处理技术的理解，同时也能扩大自己的知识面，为以后的工作做铺垫。
预期目标：
3. 研究方法与步骤
研究方法：
1、采集通信信号数据，对数据进行信号处理分析；
2、在MATLAB环境中编程得到角度调制信号即频率调制（FM）和相位调制（PM）。
4. 参考文献
[1]黄响,唐世阳,张林让,谷亚彬.一种基于高效FrFT的LFM信号检测与参数估计快速算法[J].电子与信息学报,2017,39(12):2905-2911.
[2]夏玉兰,贺松.MIMO-OFDM中OSIC检测算法的研究与仿真[J].通信技术,2017,50(12):2643-2647.
[3]周宇,杨慧婷,谷亚彬,张林让,王立.基于调频率调制的雷达通信共享信号研究[J].电子科技大学学报,2017,46(06):830-835.
5. 工作计划
2022年1月5日-2022年3月1日，有针对性的学习课题相关资料,学习相关学科的基础知识，学习实验所需软硬件的相关知识。
2022年3月2日-2022年3月20日，设定实验方案，采集实验数据。
2022年3月21日-2022年4月25日，进一步理论分析，进行实验，开发相关软硬件系统。
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