1. 本选题研究的目的及意义
随着雷达技术的不断发展，多输入多输出（Multiple-InputMultiple-Output,MIMO）雷达凭借其优越的性能，如高分辨力、强抗干扰能力、灵活的波束赋形能力等，成为了雷达领域的研究热点。
波束形成作为MIMO雷达信号处理的关键技术之一，直接影响着雷达系统的目标探测、参数估计以及成像识别等性能。
因此，研究高效、鲁棒的MIMO雷达波束形成方法具有重要的理论意义和实际应用价值。
2. 本选题国内外研究状况综述
MIMO雷达波束形成技术是当前雷达领域的研究热点之一，国内外学者对其进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在MIMO雷达波束形成方面展开了深入研究，并在自适应波束形成、空时二维波束形成等方面取得了一系列成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本论文将围绕基于凸优化方法的MIMO雷达波束形成展开研究，主要内容包括以下几个方面：
1.MIMO雷达信号模型：研究MIMO雷达系统模型、发射信号模型以及接收信号模型，为后续波束形成算法的设计奠定基础。
2.MIMO雷达波束形成问题：介绍波束形成的基本原理，阐述MIMO雷达波束形成的特点和挑战，并将其建模为一个凸优化问题，为后续应用凸优化方法求解提供基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计和仿真验证相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解MIMO雷达、波束形成技术、凸优化理论等方面的研究现状和最新进展，为本研究提供理论基础和参考方向。
2.理论研究阶段：深入研究MIMO雷达信号模型和波束形成的基本原理，分析MIMO雷达波束形成的特点和挑战，并将其建模为一个凸优化问题，为后续应用凸优化方法求解奠定理论基础。
3.算法设计阶段：研究几种典型的凸优化算法，包括梯度下降法、内点法、半正定规划(SDP)和交替方向乘子法(ADMM)等，分析其在解决MIMO雷达波束形成问题时的适用性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于将凸优化理论与MIMO雷达波束形成技术相结合，设计性能优异的MIMO雷达波束形成算法。
具体而言，本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出基于XX凸优化算法的MIMO雷达波束形成算法：针对传统MIMO雷达波束形成算法存在的问题，例如对阵列误差敏感、计算复杂度高等，本研究将探索利用XX凸优化算法设计新型MIMO雷达波束形成算法，以提高算法的鲁棒性、效率以及对复杂环境的适应能力。
2.分析XX凸优化算法在MIMO雷达波束形成中的性能：针对不同类型的凸优化算法，例如梯度下降法、内点法、半正定规划(SDP)和交替方向乘子法(ADMM)等，本研究将分析其在解决MIMO雷达波束形成问题时的性能差异，例如收敛速度、计算复杂度、对不同类型干扰的抑制能力等，为选择合适的算法提供理论依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘永刚, 陈辉, 冯大政, 等. 基于稀疏重构的MIMO雷达自适应杂波抑制方法[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(06): 1355-1361.
[2] 王文博, 苏涛, 周峰, 等. 基于凸优化的MIMO雷达联合波束形成和发射模式设计[J]. 雷达科学与技术, 2022, 20(02): 135-141.
[3] 刘博, 王永良, 陈天麒. 基于ADMM的MIMO雷达联合波束赋形和相位设计[J]. 电子学报, 2021, 49(04): 744-752.
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