1. 本选题研究的目的及意义
语音信号作为人类沟通交流的主要方式，在社会发展和科技进步中扮演着至关重要的角色。
然而，现实环境中普遍存在的噪声干扰，例如环境噪声、传输信道噪声等，极大地降低了语音信号的质量，严重影响了语音通信的清晰度、可懂度以及后续语音识别、语音合成等应用的效果。
因此，对语音信号进行增强处理，抑制噪声干扰，提高语音质量，具有重要的现实意义和广泛的应用价值。
2. 本选题国内外研究状况综述
语音增强技术作为信号处理领域的重要研究方向，一直受到国内外学者的广泛关注。
近年来，随着数字信号处理技术、人工智能技术的快速发展，语音增强算法也取得了显著的进步。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以MATLAB为仿真平台，对多种语音增强算法进行仿真研究，并对比分析其性能。
1.语音增强基础理论研究：深入研究语音信号的基本特性、噪声类型、语音增强算法的评价指标，为后续算法研究奠定理论基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法仿真、实验验证相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解语音增强技术的发展现状、主要算法原理及优缺点，以及MATLAB仿真平台的特点和应用，为研究工作奠定基础。
2.算法研究与仿真实现阶段：深入研究谱减法、维纳滤波、小波变换等经典语音增强算法，分析其基本原理、算法流程和优缺点，并利用MATLAB构建仿真平台，对不同算法进行仿真实现和性能评估。
3.实验验证与结果分析阶段：利用仿真平台，设计不同的实验场景，测试不同算法在不同噪声环境、不同信噪比条件下的性能表现，并对实验结果进行分析和比较，评估不同算法的优缺点和适用场景。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.系统性地对比分析不同语音增强算法的性能：将在统一的仿真平台上，对谱减法、维纳滤波、小波变换等经典语音增强算法进行仿真研究，并从去噪效果、语音可懂度、算法复杂度等多个维度对算法性能进行对比分析，为实际应用提供参考依据。
2.探索改进现有算法或提出新的算法：将在现有算法研究的基础上，尝试提出改进策略，优化算法参数，提升算法在低信噪比、非平稳噪声环境下的增强效果，并探索新的语音增强算法，以期获得更好的去噪性能和语音质量。
3.结合MATLAB仿真平台进行可视化分析：将利用MATLAB的图形界面和可视化功能，对语音信号、噪声信号、增强后的语音信号进行时域、频域分析，直观地展示不同算法的去噪效果，并对算法性能进行可量化的评估。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘文举,陈辉,韩纪庆. 基于改进谱减法的语音增强算法[J]. 电子学报, 2019, 47(9): 1957-1964.
2. 王晓东,李力,杨震. 基于改进谱估计的语音增强算法研究[J]. 通信学报, 2020, 41(12): 199-208.
3. 李晓东,王树勋,李宏伟. 基于多带谱估计的语音增强算法研究[J]. 系统工程与电子技术, 2021, 43(1): 152-158.
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