1. 本选题研究的目的及意义
水库作为一种重要的水利工程设施，在防洪、灌溉、供水、发电等方面发挥着重要作用。
近年来，随着社会经济的快速发展和城镇化进程的加速，对水资源的需求日益增加，新建水库的数量也不断增多。
及时准确地识别新建水库，并提取其水文信息，对于水资源管理、水库安全监测以及水环境保护等方面具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在利用遥感技术进行水体提取、变化检测以及水文信息提取等方面开展了大量研究，取得了许多重要成果。
1. 国内研究现状
国内学者在利用遥感技术进行水库识别和水文信息提取方面做了大量工作，并取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以多源遥感数据为基础，以新建水库为研究对象，开展新建水库识别及其水文信息提取研究。
主要内容包括以下几个方面：
1.多源遥感数据融合与处理：针对不同类型遥感数据的特点，开展数据融合与处理，提高数据质量和精度，为后续新建水库识别和水文信息提取提供数据基础。
2.新建水库识别方法研究：基于多源遥感数据，研究高效、准确的新建水库识别方法。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量遥感和地理信息系统分析方法，结合实地调查数据，对研究区域进行多时相遥感影像分析，以识别新建水库并提取其水文信息。
具体步骤如下：
1.数据获取与预处理：收集研究区域的多时相遥感影像数据，包括但不限于Landsat系列、Sentinel系列、高分系列等光学影像，以及SAR影像等。
对获取的遥感影像进行几何校正、辐射定标、大气校正等预处理，以消除或减弱传感器、大气、地形等因素对影像的影响，提高影像的质量和精度。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.多源遥感数据协同应用：将光学影像和SAR影像等多源遥感数据结合，充分发挥不同数据源的优势，提高新建水库识别和水文信息提取的精度和可靠性。
2.新建水库识别方法优化：针对新建水库的特点，优化水体提取和变化检测方法，提高新建水库识别的准确率和效率。
3.水库库容估算方法改进：针对传统库容估算方法的不足，结合遥感技术和GIS空间分析技术，改进水库库容估算模型，提高库容估算的精度。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 陈杰,刘绍民,刘凯,等.融合Sentinel-2A和Landsat 8影像的新建小型水库识别[J].水利水电技术,2020,51(10):42-49.
[2] 朱俊锋,李相豪,郭庆华,等.基于GEE平台的多源遥感数据水体信息提取方法对比研究[J].水资源与水工程学报,2022,33(01):185-192.
[3] 黄慧萍.基于多源遥感数据的水体提取方法研究[D].南昌:南昌大学,2018.
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