1. 研究目的与意义
伴随信息技术与网络技术的迅猛发展，大数据在诸多行业领域得到广泛应用与推广，同时对电子商务发展也产生了极为深远的影响。
大数据时代全面来临，凭借大数据分析、预测功能，为电子商务发展创造了良好契机。
由于传统销售模式需要在产品销售出去后，才能掌握消费者的喜好，极容易造成部分产品在市场上滞销，而在大数据的电子商务模式下则大大转变了传统销售模式的弊端，通过大数据技术可以有效掌握多数消费群体的需求，并根据个人喜好做到量体裁衣，不仅优化生产效率，同时可以避免不必要成本的投入，极大程度的降低了成本，还为客户提供优质的服务，做到精细化营销，关注营销的准确性和服务的先进性，提升消费者网络购物体验的满意度。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题： 1、在电子商务进行大数据处理的重要性和现实意义；2、电子商务平台发展现状，面临的问题及对策；难点：（过程中预计可能遇到的困难或问题，并提出解决的方法和措施）1、大数据处理对电子商务发展的影响，应结合具体案例，分析研究有代表性的个体来反映整体；2、结合定量分析和定性分析方法，提炼和总结针对出现的各种问题，提出合理有效的决策建议。
本文的突破点在于从研究视角上，本课题从大数据时代下电子商务行业发展现状开始研究，到其发展过程中的问题及解决方案，最后提出一些建议。
3. 国内外研究现状（文献综述）
自2013以来，大数据成为热门话题。
数据显示，大数据的IT支出将从960亿美元的2012增加到2016的2320亿美元。
在中国，大数据的潜在市场将达到2兆元。
4. 研究方案
通过借鉴大数据处理对电子商务的影响等理论成果和实践经验，本文试图调研发现电子商务平台存在问题，分析影响其发展的主要因素及解决措施。
研究方法：主要通过理论分析与实证分析相结合的研究方法，首先理论方面研究现今大数据时代下电子商务的发展现状及发展前景，接着以具体实例探究其发展的影响因素，并提出合适电子商务发展的模式及对策。
5. 工作计划
论文具体写作步骤：1）查阅与大数据处理、云计算、电子商务行业现状及发展相关的资料；进行文献的阅读及整理，写出文献综述；2）根据文献理论回顾，进行理论分析，初步建立分析框架； 3）进行实地调查及访谈；案例分析，比较分析；进行研究课题最终成果的撰写工作；论文周计划：第16-17周完成初稿撰写。
第18-19周根据导师意见修改论文，完成二稿。
第20-21周再次修改论文，完成毕业论文三稿，并上传到毕设网。
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