1. 本选题研究的目的及意义
矿产资源作为国家经济建设和社会发展的重要物质基础，其安全与可持续供应关系到国计民生。
近年来，随着市场经济的快速发展和矿产资源需求的不断增长，矿产资源盗采现象日益猖獗，不仅造成了国家资源的严重流失，也引发了一系列的社会问题，如环境污染、地质灾害、安全事故等。
本课题研究旨在探索利用光纤光栅传感技术构建矿产资源盗采监测系统，为矿产资源的有效监管和保护提供新的技术手段。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着矿产资源盗采现象的日益严重，国内外学者和研究机构对矿产资源盗采监测技术进行了广泛的研究，并取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
国内在矿产资源盗采监测技术方面，主要集中在传统的监测手段，如人工巡查、视频监控、GPS定位等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题将针对矿产资源盗采监测的实际需求，设计和实现一套基于光纤光栅的矿产资源盗采监测系统。
主要研究内容包括：
1.光纤光栅传感单元研究：-研究光纤光栅传感原理及其在盗采监测中的应用。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论分析、实验研究和工程应用相结合的方法，逐步推进，最终完成基于光纤光栅的矿产资源盗采监测系统的研究与实现。
首先，进行文献调研，了解国内外矿产资源盗采监测技术现状，学习光纤光栅传感技术的基本原理、应用领域以及最新研究成果，为系统的设计和实现奠定理论基础。
其次，进行系统设计，确定系统的总体方案，包括系统架构、功能模块划分、数据流程等。
5. 研究的创新点
本课题的研究创新点主要体现在以下几个方面：
1.将光纤光栅传感技术应用于矿产资源盗采监测领域，设计基于光纤光栅的传感单元，实现对盗采行为敏感特征的提取，为矿产资源盗采监测提供新的技术手段。
2.研究针对矿区环境特点的光纤光栅传感单元封装技术，提高传感单元的耐候性和稳定性，保证系统在恶劣环境下能够可靠运行。
3.研究基于机器学习或深度学习的盗采事件识别算法，提高系统对盗采行为的识别准确率，降低误报率，为矿产资源监管部门提供更精准的决策依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李庆忠. 光纤光栅传感技术及其应用[M]. 北京: 科学出版社, 2018.
2.赵晓娜, 张卫平, 王波, 等. 光纤光栅传感技术在煤矿安全监测中的应用[J]. 煤炭科学技术, 2020, 48(11): 206-214.
3.李志伟, 刘海, 程勇, 等. 光纤光栅传感技术在桥梁结构健康监测中的应用研究进展[J]. 振动与冲击, 2019, 38(16): 48-57.
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