1. 本选题研究的目的及意义
随着全球经济的快速发展和能源需求的不断增长，能源短缺和环境污染问题日益突出。
企业作为能源消耗的主体之一，其能源消耗的种类和数量都在不断增加，如何提高能源利用效率、降低能源成本、减少环境污染已成为企业可持续发展的重要课题。
在此背景下，企业综合能源管理平台应运而生，其旨在通过信息化、智能化手段对企业能源系统进行全面监测、分析、控制和优化，实现能源的高效、安全、清洁利用。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展和应用，企业综合能源管理平台的研究和应用取得了显著进展。
1. 国内研究现状
国内在企业综合能源管理平台方面的研究起步相对较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将围绕企业综合能源管理平台的设计和开发展开，主要内容包括：
1.需求分析:通过对企业能源管理现状和需求的调研分析，明确平台的功能需求、性能需求和安全需求，为平台的设计和开发奠定基础。
2.总体架构设计:基于物联网、大数据、云计算等先进技术，设计平台的总体架构，包括平台的逻辑架构、功能模块、数据流和技术架构，确保平台的先进性、可靠性和可扩展性。
3.核心模块设计与实现:详细设计和实现平台的核心功能模块，包括数据采集与处理模块、能源监测与分析模块、能源优化调度模块以及用户管理模块等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用多种研究方法，包括文献研究法、案例分析法、问卷调查法、访谈法、系统建模法、实验法等，具体步骤如下：
1.文献研究阶段:收集、整理和分析国内外关于企业综合能源管理、物联网、大数据、云计算等相关领域的文献资料，了解相关技术的发展现状和趋势，为本研究提供理论基础和技术支撑。
2.需求分析阶段:通过问卷调查、企业访谈等方式，对不同类型企业的能源管理现状和需求进行调研分析，明确平台的功能需求、性能需求和安全需求，形成详细的需求规格说明书。
3.平台设计阶段:根据需求分析结果，采用系统建模方法，设计平台的总体架构，包括平台的逻辑架构、功能模块、数据流和技术架构，并进行详细设计，输出平台设计文档。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.面向企业个性化需求的平台架构设计:不同于市面上通用的能源管理平台，本研究将针对不同类型企业的能源消耗特点和管理需求，设计灵活可配置的平台架构，以满足企业个性化的能源管理需求。
2.基于大数据分析的能源预测与优化调度:本研究将利用大数据分析技术，对企业的历史能源消耗数据、气象数据、生产计划等进行深度挖掘和分析，构建精准的能源预测模型，并以此为基础，开发智能化的能源优化调度算法，实现对企业能源系统的高效调度，最大限度地提高能源利用效率。
3.多层次的可视化展示:本研究将采用先进的可视化技术，对企业的能源消耗数据、能源流向、碳排放等信息进行多层次、多维度的可视化展示，帮助企业管理者直观地了解企业的能源使用情况，为企业的节能减排决策提供数据支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.钟俊,周游,段青,等.面向园区综合能源系统的多时间尺度优化调度[J].电力系统自动化,2020,44(16):86-93.
2.周鹏,康重庆,王成山,等.计及需求响应的综合能源系统优化调度研究综述[J].电力系统自动化,2019,43(16):1-12 51.
3.杨志鹏,黄浩,张宇帆,等.基于改进粒子群算法的综合能源系统优化调度[J].电力系统自动化,2019,43(23):86-93.
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