1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网技术的快速发展和人们消费观念的转变，电子商务已经成为一种主流的购物方式。
运动鞋作为一种大众化的消费品，其线上销售市场规模也在不断扩大。
传统的运动鞋销售模式存在着信息不对称、地域限制、中间环节多等问题，已经无法满足消费者日益增长的个性化、便捷化需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着电子商务的蓬勃发展，国内外涌现出许多成功的电商平台，如亚马逊、阿里巴巴、京东等。
这些平台在技术架构、运营模式、用户体验等方面积累了丰富的经验，为本研究提供了valuable的参考。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题的主要研究内容包括：
1.运动鞋电商平台的需求分析：分析目标用户群体，包括消费者和企业用户的需求，明确平台的功能需求和非功能需求。
2.运动鞋电商平台的设计：设计系统架构、模块划分、数据库设计、技术选型等。
3.运动鞋电商平台的实现：使用JavaWeb技术实现平台的各个功能模块，包括用户管理模块、商品管理模块、购物车模块、订单管理模块、支付模块、物流管理模块、售后服务模块等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用软件工程的思想和方法，按照需求分析、系统设计、系统实现、系统测试和优化等阶段逐步进行。
1.需求分析阶段：将采用问卷调查、访谈等方式进行用户需求调研，分析用户的功能需求和非功能需求，并使用用例图、用例描述等工具进行需求建模。
2.系统设计阶段：将根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、模块划分、数据库结构、技术选型等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于用户个性化推荐的运动鞋展示：传统的电商平台通常以商品分类的方式展示商品，而本研究将采用基于用户个性化推荐的算法，根据用户的浏览历史、购买记录、喜好等信息，为用户推荐感兴趣的运动鞋，提高用户的购物体验。
2.基于AR技术的虚拟试穿功能：为了解决用户在线上购买运动鞋无法试穿的痛点，本研究将尝试引入AR技术，开发虚拟试穿功能，让用户可以通过手机摄像头，将虚拟的运动鞋模型与自己的脚进行匹配，查看试穿效果，提升用户的购物体验。
3.基于大数据分析的销售预测和库存管理：本研究将尝试利用大数据分析技术，对用户的购买行为、市场趋势等数据进行分析，预测运动鞋的销售情况，并据此进行库存管理，避免出现库存积压或缺货的情况，降低企业的运营成本。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 张海藩. 软件工程导论[M]. 北京:清华大学出版社, 2019.
2. 孙卫琴. Java Web开发详解[M]. 北京:电子工业出版社, 2020.
3. 廖雪峰. Java Web开发实战经典[M]. 北京:机械工业出版社, 2018.
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