浅析垃圾分类背景下城市环境保护研究:基于中外对比的分析开题报告

 2023-02-06 08:43:41

1. 研究目的与意义

随着经济社会的快速发展和城市人口的快速增长,垃圾数量大幅增长,城市环境问题不容乐观。实行垃圾分类政策是根治污染以及发展循环经济的必由之路。我国旨在发展经济的同时做到减轻环境污染状况,遏制生态环境恶化的趋势,改善重点城市和地区的环境质量,实现和谐发展。

目前,城市中的环境污染主要体现在以下几方面:一是大气污染,由于我国富煤、贫油、少气的资源状况,在城市能源消耗中,煤炭能源占了70%以上,主要污染物是二氧化硫、二氧化碳和烟尘,因此燃煤废气就成了城市大气污染的主要原因。而随着经济的发展,人们生活水平的提高,家庭汽车保有量不断增加,汽车尾气又成为大气污染另一个重要原因。二是水污染,与其他国家相比,我国对于污水的排放较多,污水分为工业废水、居民生活污水和第三产业污水,由于现阶段国家对工业废水的排放管控严格,且工业企业也大多进入工业园区,目前对城市环境影响较大还是后两种污水。同时有研究表明,目前我国水体多受到有机化合物COD、BOD、氨氮、悬浮物和石油类等的污染,并且大面积大范围扩散,现已有70%河流受到较大程度污染,剩下的也有轻微污染。三是固体废物污染,包括工业废弃物、建筑垃圾和生活垃圾等。我国对于垃圾无害化处理的能力不断提高。2009年,我国生活垃圾无害化处理能力仅为35.61万吨/日,拥有生活垃圾无害化处理厂共567座;2017年,我国生活垃圾无害化处理能力已经达到了67.99万吨/日,拥有生活垃圾无害化处理厂多达1013座,较2009年规模几乎翻倍。

因此,在国家重视城市环境污染的情况下,结合中外情况进行对比分析,并研究对城市环境造成污染的因素,这对于改善城市环境状况具有重要意义。

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2. 研究内容和预期目标

一、研究内容

本文基于政府对于城市环境治理的迫切需求,结合国内外研究成果,选取 2015年到2019年我国及国外几个典型城市为统计样本。分析影响环境的主要因素,如大气污染中的CO2、SO2、NOX 等指标数据,并研究各因素对环境污染地影响程度。通过城市环境污染程度评估模型对各城市在2015-2019年期间每年的环境污染程度进行评估,同时将各城市五年期间内环境状况发生变化进行趋势分析,进行纵向对比,分析发生改变的原因,同时依据实证结果对各城市环境污染状况进行排名,进行横向对比并分析中外环境污染程度差异的原因。

同时在实证分析中,以各典型城市为样本,运用空间计量回归模型,分析不同类型环境可持续性政策的出台受到哪些驱动因子的影响,通过驱动因子的作用效果验证城市政府在环境治理体系中的地位,发现提高城市政府施政积极性的针对性措施。由此结合中国具体国情,参考国外城市环境治理方法提出建设性的建议,从而保护城市环境,减轻污染状况,实现可持续发展。

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3. 国内外研究现状

经济快速发展的同时城市环境也在不断恶化,这使得我们认识到保护城市环境迫在眉睫,城市化进程中的环境问题对国家发展的可持续性至关重要。长期以来,如何解决城市污染这一问题一直困扰着科学家,工程师,政府官员以及公民。为了更好地了解并解决这一问题,国内外学者对城市环境问题从各方面进行了研究,并已取得一定的成果。

(一)国外研究现状

国外学者对城市环境状况从不同的角度进行了研究。例如:Tarr(1996)调查了自1850年以来科技对美国城市环境的影响,探讨了垃圾处理的技术解决方案,此外还探讨了在公共卫生、环境质量、污染控制的困难和成本之间进行权衡的政策问题。Sergey(2018)利用生物圈相容性指标来评估环境保护方法的有效性。Dong(2018)则基于城市市政监管信息系统大数据进行了城市环境问题分析,并进一步为优化城市管理资源配置、提高管理效率提供建议。

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4. 计划与进度安排

1、2022年11月20日-2022年12月1日:完成选题

2、2022年12月2日-2022年1月16日:阅读大量资料并选取有用资料待用,积累最新信息,完成开题工作

3、2022年1月16日-2022年2月6 日:上交详细的论文提纲,等待老师的指导意见

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5. 参考文献

[1] Fu J, Zhao C. Heavy metals in surface sediments of the JialuRiver, China: Their relations to environmental factors[J]. Hazard Mater, 2014,270:102–109.

[2] Lescot J M, Bordenave P, Petit K, Leccia O. Aspatially-distributed cost-effectiveness analysis framework for controllingwater pollution[J]. Environ. Modell. Softw,2013,41 (1):107–122.

[3] Liu Y, Guo T, Wang, R. A SWAT-based optimization tool forobtaining cost-effffective strategies for agricultural conservation practiceimplementation atwatershed scales[J].Sci. Total Environ, 2019, 691:685–696.

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